面向园区网络的分层式流量区分系统的研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·论文的研究对象和内容 | 第10页 |
| ·论文的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·论文的主要工作及创新点 | 第11-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 网络流量分类技术的研究现状 | 第14-22页 |
| ·网络流量发展及管理的现状 | 第14-15页 |
| ·网络流量分类方法现状 | 第15-20页 |
| ·基于端口的分类方法 | 第15-16页 |
| ·基于包负载检测的分类方法 | 第16-17页 |
| ·基于网络行为的分类方法 | 第17-18页 |
| ·基于机器学习的分类方法 | 第18-20页 |
| ·在线网络流量分类现状 | 第20-21页 |
| ·分布式网络流量分类现状 | 第21-22页 |
| 第三章 分层式网络流量分类模型设计 | 第22-40页 |
| ·模型架构 | 第23-25页 |
| ·中心节点 | 第25-30页 |
| ·分类模型训练方法 | 第27-28页 |
| ·未知流量发现识别方法 | 第28-30页 |
| ·分层流量分类节点 | 第30-34页 |
| ·在线流量分类方法 | 第31-33页 |
| ·分类器动态加载方法 | 第33-34页 |
| ·分层交互管理 | 第34-40页 |
| ·分层式交互流程设定 | 第34-36页 |
| ·分类器分发管理方法 | 第36-38页 |
| ·分类结果返回 | 第38-40页 |
| 第四章 分层式网络流量分类模型实现 | 第40-60页 |
| ·中心节点实现 | 第40-46页 |
| ·训练数据集确定 | 第40-41页 |
| ·特征集选择 | 第41-43页 |
| ·分类算法 | 第43-45页 |
| ·未知流量发现识别算法 | 第45-46页 |
| ·分层流量分类节点实现 | 第46-48页 |
| ·流量获取及处理 | 第46-48页 |
| ·分类器动态加载 | 第48页 |
| ·分层式交互协议 | 第48-51页 |
| ·协议设计需求 | 第48-49页 |
| ·协议设计与分析 | 第49-51页 |
| ·实验与分析 | 第51-60页 |
| ·分类准确性实验 | 第53-55页 |
| ·未知流量发现实验 | 第55-56页 |
| ·强度实验 | 第56-57页 |
| ·整体流程实验 | 第57-60页 |
| 第五章 网络流量分类系统 Web 管理集成 | 第60-70页 |
| ·Web 管理集成设计 | 第60-64页 |
| ·Web 管理集成的实现 | 第64-65页 |
| ·应用部署 | 第65-69页 |
| ·评估总结 | 第69-70页 |
| 第六章 结论与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 附录 | 第80页 |
