一种基于分布式路由思想的实体知识推荐模型
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-11页 |
| ·研究现状与存在的问题 | 第11-13页 |
| ·本文研究内容及结构安排 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13页 |
| ·本文的组织结构安排 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 2 知识背景与相关技术 | 第15-24页 |
| ·实体相关概念概述 | 第15页 |
| ·网络爬虫 URL 去重技术概述 | 第15-16页 |
| ·Bloom Filter 布隆过滤器 | 第16页 |
| ·路由原理概述 | 第16-19页 |
| ·路由寻径与消息转发 | 第17页 |
| ·动态路由协议 | 第17-19页 |
| ·Hadoop 概述 | 第19-20页 |
| ·数据可视化技术概述 | 第20-23页 |
| ·图布局算法 | 第20-22页 |
| ·Processing 可视化编程语言 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于分布式路由思想的实体知识推荐模型 | 第24-41页 |
| ·模型核心思想概述 | 第24页 |
| ·模型框架概要设计 | 第24-26页 |
| ·模型框架详细设计 | 第26-40页 |
| ·数据采集器设计 | 第26-29页 |
| ·知识推荐器设计 | 第29-37页 |
| ·可视化处理器设计 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 模型编码设计与实现 | 第41-54页 |
| ·数据文件设计 | 第41页 |
| ·数据采集器实现 | 第41-44页 |
| ·知识推荐器实现 | 第44-48页 |
| ·可视化处理器实现 | 第48-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 模型实验测试与分析 | 第54-62页 |
| ·模型实验环境 | 第54页 |
| ·实验测试与分析 | 第54-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·工作总结 | 第62-63页 |
| ·工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
