| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第1章 前言 | 第10-15页 |
| ·论文研究背景 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·藏文Web网络模型的研究现状 | 第10-11页 |
| ·免疫策略的研究现状 | 第11-12页 |
| ·课题来源 | 第12页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| ·研究目的 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13页 |
| ·本文的主要研究内容与结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 网页链接爬取技术与网络拓扑基础理论 | 第15-24页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·网页爬虫的概念与基本原理 | 第15-18页 |
| ·基于藏文网页的网页爬虫 | 第18-20页 |
| ·网络拓扑基础理论 | 第20-23页 |
| ·平均路径长度 | 第20-21页 |
| ·聚类系数 | 第21-22页 |
| ·度与度分布 | 第22页 |
| ·社团 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 网络拓扑基本模型与藏文Web网络模型的建立 | 第24-34页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·网络拓扑基本模型 | 第24-28页 |
| ·规则网络 | 第24页 |
| ·随机图 | 第24-25页 |
| ·小世界网络模型 | 第25-26页 |
| ·无标度网络模型 | 第26-28页 |
| ·适应度模型 | 第28页 |
| ·局域世界演化模型 | 第28页 |
| ·藏文Web页面的识别 | 第28-30页 |
| ·藏文Web网络模型的构建 | 第30-33页 |
| ·网络模型的存储方案 | 第30页 |
| ·链接消重和页面去噪 | 第30-31页 |
| ·生成网络模型 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 复杂网络的病毒传播模型 | 第34-39页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·计算机病毒在Internet上的传播 | 第34-36页 |
| ·计算机病毒及其传播特点 | 第34-35页 |
| ·计算机病毒在Internet上的传播 | 第35页 |
| ·谣言在复杂网络中的传播现象 | 第35-36页 |
| ·复杂网络上的病毒传播研究 | 第36页 |
| ·复杂网络上的病毒传播模型 | 第36-38页 |
| ·SIS模型 | 第36-37页 |
| ·SI模型 | 第37页 |
| ·SIR模型 | 第37-38页 |
| ·均匀网络的传播临界值 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 复杂网络的免疫策略 | 第39-43页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·复杂网络的免疫策略 | 第39-42页 |
| ·随机免疫 | 第39-40页 |
| ·目标免疫 | 第40页 |
| ·熟人免疫与双熟人免疫 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第6章 基于藏文Web的免疫策略 | 第43-55页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·免疫策略的分析 | 第43-44页 |
| ·基于藏文Web的最大度熟人免疫策略 | 第44-47页 |
| ·算法思想 | 第44页 |
| ·算法设计 | 第44-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-47页 |
| ·基于藏文Web的双免疫策略 | 第47-50页 |
| ·算法思想 | 第47页 |
| ·算法设计 | 第47-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-50页 |
| ·藏文Web中基于社团划分的免疫策略 | 第50-53页 |
| ·基于社团划分的免疫策略的算法思想 | 第51页 |
| ·算法设计 | 第51-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第7章 总结与展望 | 第55-58页 |
| ·论文总结 | 第55-56页 |
| ·进一步工作 | 第56-57页 |
| ·研究展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 在校期间研究成果 | 第62-63页 |