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基于移动代理模型的无线传感器网络路由算法的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·课题研究的背景与意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·课题研究的主要内容及文章结构第10-12页
第二章 无线传感器网络及路由技术第12-21页
   ·无线传感器网络概述第12-18页
     ·无线传感器网络体系结构第12-13页
     ·传感器节点结构及能量消耗第13-14页
     ·无线传感器网络协议结构第14-15页
     ·无线传感器网络特点及关键技术第15-18页
   ·无线传感器网络路由技术第18-20页
     ·路由算法分类第18-19页
     ·路由算法的特点第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 无线传感器网络典型路由算法第21-33页
   ·平面路由算法第21-22页
     ·Flooding 算法第21页
     ·定向扩散第21-22页
     ·SPIN 算法第22页
   ·层次路由算法第22-26页
     ·LEACH 算法第23-24页
     ·TEEN 算法第24-25页
     ·HEED 算法第25-26页
   ·基于移动代理的路由算法第26-32页
     ·移动代理简介第26页
     ·移动代理结构及生命周期第26-27页
     ·移动代理特点及优势第27-30页
     ·移动代理路由算法分析第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 基于花型的网络分簇算法第33-47页
   ·簇数目数值的计算第33-35页
     ·无线通信模型介绍第33-34页
     ·簇数目k 值计算第34-35页
   ·基于网格的分簇策略第35-43页
     ·网格划分第35-41页
     ·簇的形成第41-43页
   ·算法分析及仿真第43-46页
     ·算法描述及分析第43-45页
     ·算法的仿真第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 基于改进自适应遗传算法的移动代理路由算法第47-61页
   ·移动代理数据融合框架设计及遗传算法简介第47-51页
     ·移动代理数据融合框架设计第47-49页
     ·遗传算法简介第49-51页
   ·GMRA 算法设计第51-57页
     ·问题描述第52-54页
     ·基于改进型自适应遗传算法的优化设计第54-57页
   ·GMRA 算法仿真第57-60页
     ·IAGA 算法与SGA 算法比较第57-58页
     ·GMRA 算法与LCF 算法比较第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第六章 结论与展望第61-62页
参考文献第62-65页
致谢第65-66页
个人简历及攻读硕士学位期间发表的学术论文第66页

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