首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

基于数据图的关系数据库关键词查询研究

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·研究目的及意义第9页
   ·国内外研究现状及研究方向第9-10页
     ·关系数据库关键词查询研究现状第9-10页
     ·关系数据库关键词查询研究方向第10页
   ·本文主要工作第10-11页
   ·论文组织结构第11-12页
第二章 关系数据库关键词查询技术第12-21页
   ·引言第12页
   ·基本概念第12-14页
   ·数据模型第14-15页
   ·关系数据库关键词查询技术第15-20页
     ·基于模式图的方法第15-16页
     ·基于数据图的方法第16-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 并行技术第21-31页
   ·引言第21页
   ·多 CPU 并行第21-22页
   ·Hadoop 技术第22-24页
     ·集群机第22-23页
     ·MapReduce第23-24页
   ·CUDA 介绍第24-30页
     ·CUDA 编程模型基本概念第24-26页
     ·CUDA 存储器模型概述第26-27页
     ·并行应用第27-28页
     ·CUDA 计算模式第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 关系数据库关键词查询并行研究第31-43页
   ·引言第31页
   ·并行数据图关键词查询思想第31-32页
   ·关系数据库关键词查询的并行处理第32-38页
     ·数据图预处理的并行处理第32-34页
     ·生成结果的并行处理第34-38页
   ·实验与分析第38-41页
     ·实验数据第38页
     ·XML 数据解析第38-40页
     ·XML 数据内容存入数据库第40页
     ·实验结果与分析第40-41页
   ·本章小结第41-43页
第五章 结合关键词相关性的结果排序函数第43-54页
   ·引言第43页
   ·排序研究现状第43-47页
     ·结构排序机制第44页
     ·文本排序机制第44-46页
     ·现有排序函数存在的问题第46-47页
   ·二度排序法评分机制第47-49页
     ·结构属性评分第48页
     ·文本属性评分第48页
     ·结果的二度排序第48-49页
   ·实验结果与分析第49-53页
     ·关键词查询过程第50-51页
     ·实验结果与分析第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第六章 总结与展望第54-56页
   ·全文总结第54-55页
   ·技术展望第55-56页
参考文献第56-59页
致谢第59-60页
攻读学位期间的研究成果第60-61页

论文共61页,点击 下载论文
上一篇:不确定数据聚类研究
下一篇:超高频无源RFID多标签防碰撞算法性能分析与优化