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多光谱目标探测与识别技术研究

致谢第1-5页
摘要第5-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·研究背景和意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-15页
   ·论文内容安排第15-17页
第二章 多光谱探测关键技术研究第17-29页
   ·棱镜、光栅与棱栅光谱原理第17-21页
     ·棱镜色散第17-18页
     ·光栅色散第18-20页
     ·棱栅色散第20-21页
   ·多光谱探测第21-26页
     ·光谱的基本类型第21-22页
     ·光谱条纹的提取及分析第22-26页
   ·多光谱信息分类第26-29页
     ·分类原理第26-27页
     ·分类算法种类第27页
     ·支持向量机的信息分类第27-29页
第三章 天文图像背景和目标特性分析第29-39页
   ·图像背景噪声分析第29-31页
   ·基于高斯拟合的星图背景参数估计第31-33页
   ·恒星目标成像特性分析第33-34页
   ·空间目标特性分析第34-36页
   ·天文图像空域模型第36-39页
第四章 图像预处理方法的研究第39-61页
   ·星图滤波第39-40页
   ·图像分割和阈值确定第40-41页
   ·空间目标虚警来源及消除方法第41-43页
   ·基于交叉投影法的星点提取方法第43-46页
   ·星点坐标定位第46-51页
     ·质心法及其改进方法第46-47页
     ·质心仿真实验及结果分析第47-51页
   ·星图配准第51-56页
     ·基于恒星质心提取的星图背景配准算法第51页
     ·星图特征点检测第51-54页
     ·基于星点间距离信息的特征点匹配问题第54-56页
   ·图像融合第56-61页
     ·低频子图像的融合第57-58页
     ·高频子图像的融合第58-61页
第五章 目标检测算法理论及实验验证第61-87页
   ·依据投影的运动目标检测算法研究第61-67页
     ·最优投影法第63-66页
     ·最大值投影法第66-67页
   ·基于最大值投影的运动目标检测算法第67-74页
     ·最大值投影第68-69页
     ·数据标准化和二进制量化第69-71页
     ·滑动邻域滤波第71页
     ·条纹检测第71-73页
     ·目标速率和角度估计第73-74页
   ·算法实验结果第74-83页
     ·实验 1第74-79页
     ·实验 2第79-83页
   ·算法性能分析第83-86页
     ·算法精度分析第83-85页
     ·算法处理时间分析第85-86页
   ·基于最大值投影的目标检测算法实验结论第86-87页
第六章 总结与展望第87-89页
   ·论文研究总结第87页
   ·研究展望第87-89页
参考文献第89-93页
作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果第93页

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