多光谱目标探测与识别技术研究
致谢 | 第1-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
·研究背景和意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-15页 |
·论文内容安排 | 第15-17页 |
第二章 多光谱探测关键技术研究 | 第17-29页 |
·棱镜、光栅与棱栅光谱原理 | 第17-21页 |
·棱镜色散 | 第17-18页 |
·光栅色散 | 第18-20页 |
·棱栅色散 | 第20-21页 |
·多光谱探测 | 第21-26页 |
·光谱的基本类型 | 第21-22页 |
·光谱条纹的提取及分析 | 第22-26页 |
·多光谱信息分类 | 第26-29页 |
·分类原理 | 第26-27页 |
·分类算法种类 | 第27页 |
·支持向量机的信息分类 | 第27-29页 |
第三章 天文图像背景和目标特性分析 | 第29-39页 |
·图像背景噪声分析 | 第29-31页 |
·基于高斯拟合的星图背景参数估计 | 第31-33页 |
·恒星目标成像特性分析 | 第33-34页 |
·空间目标特性分析 | 第34-36页 |
·天文图像空域模型 | 第36-39页 |
第四章 图像预处理方法的研究 | 第39-61页 |
·星图滤波 | 第39-40页 |
·图像分割和阈值确定 | 第40-41页 |
·空间目标虚警来源及消除方法 | 第41-43页 |
·基于交叉投影法的星点提取方法 | 第43-46页 |
·星点坐标定位 | 第46-51页 |
·质心法及其改进方法 | 第46-47页 |
·质心仿真实验及结果分析 | 第47-51页 |
·星图配准 | 第51-56页 |
·基于恒星质心提取的星图背景配准算法 | 第51页 |
·星图特征点检测 | 第51-54页 |
·基于星点间距离信息的特征点匹配问题 | 第54-56页 |
·图像融合 | 第56-61页 |
·低频子图像的融合 | 第57-58页 |
·高频子图像的融合 | 第58-61页 |
第五章 目标检测算法理论及实验验证 | 第61-87页 |
·依据投影的运动目标检测算法研究 | 第61-67页 |
·最优投影法 | 第63-66页 |
·最大值投影法 | 第66-67页 |
·基于最大值投影的运动目标检测算法 | 第67-74页 |
·最大值投影 | 第68-69页 |
·数据标准化和二进制量化 | 第69-71页 |
·滑动邻域滤波 | 第71页 |
·条纹检测 | 第71-73页 |
·目标速率和角度估计 | 第73-74页 |
·算法实验结果 | 第74-83页 |
·实验 1 | 第74-79页 |
·实验 2 | 第79-83页 |
·算法性能分析 | 第83-86页 |
·算法精度分析 | 第83-85页 |
·算法处理时间分析 | 第85-86页 |
·基于最大值投影的目标检测算法实验结论 | 第86-87页 |
第六章 总结与展望 | 第87-89页 |
·论文研究总结 | 第87页 |
·研究展望 | 第87-89页 |
参考文献 | 第89-93页 |
作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第93页 |