| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究的背景及其意义 | 第10页 |
| ·课题研究的国内外现状 | 第10-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 2 配电系统可靠性评估的相关理论研究 | 第14-26页 |
| ·元件可靠性指标 | 第14-16页 |
| ·配电系统可靠性评估指标体系 | 第16-18页 |
| ·负荷点可靠性指标 | 第16页 |
| ·系统可靠性指标 | 第16-18页 |
| ·配电系统可靠性评估中的元件模型 | 第18-21页 |
| ·两状态模型 | 第18页 |
| ·三状态模型 | 第18-19页 |
| ·七状态模型 | 第19-21页 |
| ·典型网络结构的可靠性计算 | 第21-22页 |
| ·串联网络可靠性计算 | 第21-22页 |
| ·并联网络可靠性计算 | 第22页 |
| ·配电网可靠性评估方法 | 第22-26页 |
| ·解析法 | 第23-24页 |
| ·模拟法 | 第24-25页 |
| ·智能算法 | 第25-26页 |
| 3 基于云模型和可达性分析的配电网可靠性评估 | 第26-41页 |
| ·云模型基本理论 | 第26-28页 |
| ·云的定义 | 第26-27页 |
| ·数字特征 | 第27页 |
| ·云发生器 | 第27-28页 |
| ·云模型的雾化特性 | 第28页 |
| ·图的可达性理论 | 第28-31页 |
| ·图的定义以及矩阵表示法 | 第29-30页 |
| ·可达性矩阵求解 | 第30-31页 |
| ·配电网节点编号、分区及故障类型 | 第31-33页 |
| ·配电网节点编号及存储 | 第31-32页 |
| ·节点分区及分区的计算机实现 | 第32-33页 |
| ·故障类型 | 第33页 |
| ·馈线容量约束 | 第33-34页 |
| ·基于云模型和可达性分析的配电网可靠性评估 | 第34-35页 |
| ·算例分析 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 计及时变因素的配电网可靠性评估 | 第41-63页 |
| ·线性组合和误差修正基本原理 | 第41-43页 |
| ·线性组合策略 | 第41-42页 |
| ·误差校正模型 | 第42页 |
| ·线性组合和误差修正预测模型算法流程 | 第42-43页 |
| ·模型优劣性的评价指标体系 | 第43页 |
| ·基于线性组合和误差修正的故障率预测模型 | 第43-47页 |
| ·故障率的基元模型 | 第43-45页 |
| ·定期维修和天气因素影响处理 | 第45页 |
| ·基于线性组合和误差修正的时变故障率预测流程 | 第45-46页 |
| ·基于线性组合和误差修正的时变故障率预测模型验证算例 | 第46-47页 |
| ·负荷需求功率时变模型 | 第47-48页 |
| ·基于线性组合和误差修正的风力发电输出功率时变模型 | 第48-53页 |
| ·风速预测的基元模型 | 第48-50页 |
| ·基于线性组合和误差修正的风速预测模型流程 | 第50页 |
| ·基于线性组合和误差修正的风速预测算例 | 第50-52页 |
| ·基于风速预测的风力发电输出功率的时变模型 | 第52-53页 |
| ·光伏发电输出功率时变模型 | 第53-58页 |
| ·太阳辐射模型 | 第53-56页 |
| ·温度模型 | 第56-57页 |
| ·光伏转化效率 | 第57页 |
| ·光伏发电输出功率的时变模型 | 第57-58页 |
| ·储能设备时变输出功率研究 | 第58-60页 |
| ·储能设备充放电模型 | 第58-59页 |
| ·风光储联合发电模型 | 第59-60页 |
| ·计及时变因素的配电网蒙特卡洛评估算法 | 第60-61页 |
| ·算例分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 5 基于云模型理论计及时变因素的配电网可靠性评估 | 第63-66页 |
| ·基于云模型理论并计及时变因素的配电网可靠性评估流程 | 第63页 |
| ·算例分析 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 6 结论及展望 | 第66-67页 |
| ·结论 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
