基于视觉的相似性算法在信息抽取中的研究与实现
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
·选题背景 | 第10-11页 |
·信息抽取技术 | 第11-16页 |
·信息抽取综述 | 第11-13页 |
·网页信息抽取技术 | 第13-16页 |
·信息抽取系统 | 第16-18页 |
·信息抽取系统介绍 | 第16-18页 |
·信息抽取系统的评估指标 | 第18页 |
·本文研究内容 | 第18-20页 |
第2章 基于视觉的相似性模型 | 第20-30页 |
·基于视觉的DOM树模型 | 第20-23页 |
·DOM树概述 | 第21-22页 |
·vision-dom树介绍 | 第22-23页 |
·网页结构相似性算法 | 第23-28页 |
·相似性算法度量方法 | 第24-26页 |
·网页结构相似性算法的应用 | 第26-28页 |
·点评抽取系统概述 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第3章 基于视觉的相似性算法研究及实现 | 第30-41页 |
·点评抽取系统水平相似结构发现算法 | 第30-38页 |
·改进的树编辑距离算法 | 第30-35页 |
·tri-gram算法的实际应用 | 第35-36页 |
·基于视觉的水平相似结构发现算法 | 第36-38页 |
·点评抽取系统垂直结构发现算法 | 第38-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第4章 实验结果及分析 | 第41-46页 |
·点评抽取系统演示 | 第41-43页 |
·实验结果 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-46页 |
第5章 结论 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-49页 |
作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第49-50页 |
致谢 | 第50页 |