基于插值和样例的超分辨率图像处理算法的研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
1 绪论	第9-16页
·超分辨率图像重建的概述及研究背景	第9-10页
·国内外研究现状及难点	第10-13页
·基于频率域方法的研究现状及不足	第11页
·基于空间域方法的研究现状及不足	第11-12页
·基于样例的超分辨率方法的研究现状	第12页
·其它方法	第12-13页
·图像超分辨率重建的评价指标	第13-15页
·论文的主要工作及章节安排	第15-16页
2 超分辨率图像重建的基本理论及方法	第16-27页
·超分辨率图像重建基本原理概述	第16-18页
·图像成像中的降质模型	第16-17页
·超分辨率图像重建的基本策略	第17-18页
·超分辨率图像重建的基本方法	第18-24页
·基于内插的超分辨率重建	第18-19页
·基于重建的超分辨率重建	第19-22页
·基于学习的超分辨率重建	第22-24页
·基于样例的超分辨率图像重建相关理论	第24-26页
·概念与算法流程	第24-25页
·基于样例重建思想方法的扩展	第25-26页
·本章小结	第26-27页
3 基于双线性插值超分辨率方法的改进	第27-47页
·基于插值的超分辨率图像重建相关理论	第27-32页
·插值法的来源	第27-28页
·一维插值算法的分类与解析	第28-32页
·超分辨率常用的插值算法	第32-35页
·最近邻域插值法	第32-33页
·双线性插值法	第33-34页
·双立方插值法	第34-35页
·本文提出的加入边缘检测的双线性插值重建算法	第35-45页
·图像边缘检测相关理论	第35-38页
·本文提出的重建算法	第38-43页
·增加边缘检测的双线性插值实验结果与分析	第43-45页
·本章小结	第45-47页
4 基于带邻边样例的超分辨率图像重建算法	第47-69页
·基于样例的超分辨率图像的重建	第47-55页
·马尔科夫随机场概述	第48-49页
·具体算法分析	第49-55页
·基于带邻边样例方法的改进	第55-64页
·实验结果及分析	第64-68页
·本章小结	第68-69页
5 总结与展望	第69-71页
参考文献	第71-77页
攻读硕士学位期间取得的研究成果	第77-78页
致谢	第78-80页