中国空港竞争力形成机理及评价研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-12页 |
1 绪论 | 第12-23页 |
·选题背景 | 第12-16页 |
·选题意义 | 第16-17页 |
·理论意义 | 第16-17页 |
·实践意义 | 第17页 |
·研究内容与研究目标 | 第17-19页 |
·研究内容 | 第17-18页 |
·研究目标 | 第18-19页 |
·研究方法与技术路线 | 第19-20页 |
·研究方法 | 第19-20页 |
·技术路线 | 第20页 |
·主要创新点 | 第20-23页 |
2 理论基础与相关研究述评 | 第23-35页 |
·中国空港的基础知识 | 第23-26页 |
·中国空港的特点 | 第23页 |
·中国空港的分类 | 第23-24页 |
·中国空港飞行区等级的分类 | 第24-25页 |
·国内上市空港情况 | 第25页 |
·中国空港群的分类 | 第25-26页 |
·相关研究述评 | 第26-34页 |
·空港竞争力现有文献的总体梳理 | 第26-29页 |
·空港的概念界定 | 第29页 |
·空港竞争力的定义 | 第29-30页 |
·空港竞争力的评价 | 第30-32页 |
·空港竞争力的影响因素分析 | 第32-33页 |
·空港联盟化发展 | 第33-34页 |
·现有文献的主要不足 | 第34-35页 |
3 空港竞争力在空港联盟中的作用分析 | 第35-51页 |
·空港联盟介绍 | 第35-38页 |
·国内外空港联盟情况 | 第35-36页 |
·空港联盟优缺点分析 | 第36-38页 |
·复杂网络上的博弈动力学简介 | 第38-40页 |
·复杂网络简介 | 第38-39页 |
·网络结构对博弈的影响 | 第39-40页 |
·空港竞争力在空港联盟中的作用分析 | 第40-45页 |
·假设条件 | 第40页 |
·空港博弈前初始收益指标体系 | 第40-41页 |
·空港联盟决策博弈算法 | 第41-45页 |
·例证研究 | 第45-50页 |
·空港博弈前的初始收益 | 第46页 |
·网络稳定状态 | 第46-48页 |
·空港的最终选择与初始选择之间的关系 | 第48-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
4 中国空港竞争力影响因素识别 | 第51-64页 |
·模型构建 | 第51-56页 |
·DEMATEL方法介绍 | 第51-53页 |
·BP神经网络介绍 | 第53-54页 |
·BP-DEMATEL介绍 | 第54-56页 |
·中国空港竞争力影响因素识别 | 第56-62页 |
·影响因素指标构建 | 第56-57页 |
·计算结果 | 第57-59页 |
·结果分析 | 第59-62页 |
·本章小结 | 第62-64页 |
5 中国空港竞争力动态形成机理 | 第64-77页 |
·指标体系 | 第64-65页 |
·空港竞争力静态形成机理 | 第65-69页 |
·假设条件 | 第66页 |
·模型检验 | 第66-68页 |
·运行结果 | 第68-69页 |
·动态形成机理模型 | 第69-72页 |
·动态路径仿真 | 第69页 |
·动态流图设计 | 第69-70页 |
·空港竞争力形成机理的动力方程 | 第70-72页 |
·主要影响因素仿真 | 第72-75页 |
·空港竞争力的变化趋势仿真 | 第72-73页 |
·重要影响因素的影响仿真 | 第73-75页 |
·本章小结 | 第75-77页 |
6 中国空港动态竞争力评价 | 第77-92页 |
·指标体系 | 第77-78页 |
·模型构建 | 第78-87页 |
·BP神经网络的应用 | 第78-81页 |
·遗传算法的应用 | 第81-82页 |
·空港动态竞争力评价算法 | 第82-87页 |
·算法优点 | 第87页 |
·计算结果 | 第87-91页 |
·算法优劣性分析 | 第88-89页 |
·动态竞争力分析 | 第89-91页 |
·本章小结 | 第91-92页 |
7 结论与展望 | 第92-98页 |
·研究结论 | 第92-96页 |
·空港竞争力在空港联盟博弈中作用分析的结论 | 第92-93页 |
·中国空港竞争力影响因素分析的结论 | 第93-94页 |
·中国空港竞争力动态形成机理研究的结论 | 第94-96页 |
·中国空港动态竞争力评价研究的结论 | 第96页 |
·研究局限性及展望 | 第96-98页 |
·研究局限性 | 第96-97页 |
·研究展望 | 第97-98页 |
参考文献 | 第98-106页 |
攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第106-108页 |
致谢 | 第108-109页 |
作者简介 | 第109-110页 |