基于压缩感知的分布式视频编码技术研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题研究背景 | 第8-10页 |
| ·研究目的和意义 | 第10-11页 |
| ·课题研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文主要工作和章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 分布式视频编码 | 第15-28页 |
| ·分布式信源编码理论 | 第15-18页 |
| ·Slepian-Wolf理论 | 第15-17页 |
| ·Wyner-Ziv理论 | 第17-18页 |
| ·分布式视频编码系统典型方案 | 第18-21页 |
| ·基于像素域的Wyner-Ziv视频编码系统 | 第18-19页 |
| ·基于变换域的Wyner-Ziv视频编码系统 | 第19-21页 |
| ·边信息生成技术 | 第21-27页 |
| ·运动估计和运动补偿概念 | 第22-23页 |
| ·运动补偿内插法 | 第23-27页 |
| ·运动补偿外推法 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 压缩感知理论 | 第28-39页 |
| ·压缩感知的提出 | 第28页 |
| ·压缩感知的基本原理 | 第28-34页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第29-31页 |
| ·信号的压缩测量 | 第31-32页 |
| ·信号的稀疏重建 | 第32-34页 |
| ·压缩感知的应用 | 第34-35页 |
| ·压缩感知在图像信号上的性能仿真 | 第35-38页 |
| ·图像的分块 | 第35页 |
| ·图像分块重构模型 | 第35-36页 |
| ·仿真性能对比 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 分布式压缩感知理论 | 第39-49页 |
| ·分布式压缩感知简介 | 第39-40页 |
| ·联合稀疏模型 | 第40-42页 |
| ·分布式压缩视频感知 | 第42-45页 |
| ·分布式压缩感知在视频上的性能仿真 | 第45-47页 |
| ·仿真模型 | 第45-46页 |
| ·仿真性能对比 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 基于残差重构的分布式压缩视频感知 | 第49-65页 |
| ·残差重构的基本框架 | 第49-55页 |
| ·残差重构的基本原理 | 第49-50页 |
| ·残差重构的分布式视频压缩编码 | 第50-51页 |
| ·分块压缩感知及其重构算法 | 第51-53页 |
| ·性能仿真 | 第53-55页 |
| ·基于多假设预测边信息的分布式压缩视频感知 | 第55-60页 |
| ·基于多假设预测的边信息生成方法 | 第55-57页 |
| ·本文提出的分布式压缩视频感知系统框架 | 第57-60页 |
| ·实验结果及分析 | 第60-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 总结与展望 | 第65-67页 |
| 1. 论文主要工作总结 | 第65-66页 |
| 2. 研究展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果以及发表的学术论文 | 第72页 |
