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矿山边坡岩体非线性力学分析与安全预警系统研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-11页
第一章 绪论第11-28页
   ·前言第11-12页
   ·国内外研究现状第12-26页
     ·工程岩体质量分级第12-15页
     ·边坡工程破坏机理研究第15-17页
     ·边坡工程稳定性研究方法与理论第17-23页
     ·边坡稳定性安全评价方法与理论第23-24页
     ·边坡岩体变形非线性预测第24-26页
   ·本文研究内容与研究思路第26-28页
第二章 矿山边坡岩体质量分级的神经网络知识库研究第28-50页
   ·前言第28页
   ·矿山边坡工程岩体质量分级第28-38页
     ·矿山边坡工程岩体稳定性影响因素第28-30页
     ·矿山边坡工程岩体稳定性评价指标的确定第30-31页
     ·边坡工程M-RMR分类法各指标修正第31-32页
     ·矿山边坡工程岩体质量分级第32-38页
   ·边坡工程岩体智能分级的神经网络知识库研究第38-47页
     ·人工神经网络原理第38-42页
     ·岩体质量智能分级的神经网络模型建立第42-47页
   ·岩体质量影响因素的灰色关联排序第47-48页
   ·本章小结第48-50页
第三章 基于改进算法的矿山边坡工程可靠度分析第50-76页
   ·前言第50页
   ·边坡工程可靠度改进计算方法第50-60页
     ·可靠性定义第50-51页
     ·可靠度计算方法第51-56页
     ·边坡工程可靠度改进算法第56-60页
   ·基于改进算法的矿山边坡工程可靠度分析第60-74页
     ·矿山边坡工程极限状态超平面模型第60-68页
     ·矿山边坡工程可靠度改进算法的工程实例分析第68-74页
   ·本章小结第74-76页
第四章 矿山边坡稳定性未确知测度判别与FISHER识别第76-91页
   ·前言第76页
   ·聚类未确知综合识别方法第76-80页
     ·待预测事物的分类模式第76-77页
     ·未确知均值分级第77-78页
     ·Fisher识别理论与方法第78-80页
   ·工程实例分析第80-90页
     ·栾川钼矿露采边坡稳定性判别与评价第80-86页
     ·其它边坡工程的应用第86-90页
   ·本章小结第90-91页
第五章 矿山边坡岩体变形规律与安全预警系统研究第91-113页
   ·前言第91页
   ·边坡岩体变形监测第91-94页
     ·边坡监测仪器选择第91-92页
     ·边坡监测仪器安装第92-93页
     ·边坡变形监测结果第93-94页
   ·边坡岩体变形规律混沌研究原理第94-102页
     ·重构相空间与动力系统分形维数第94-97页
     ·边坡岩体变形相空间最邻近点距离演变第97-101页
     ·边坡岩体变形的混沌识别第101-102页
     ·边坡岩体变形影响因素的确定性检验第102页
   ·边坡岩体变形的混沌神经网络预测第102-108页
     ·混沌神经网络原理第102-105页
     ·边坡岩体变形的径向基函数混沌神经网络预测模型第105-108页
   ·边坡岩体变形安全预警系统研究第108-111页
     ·边坡岩体变形监测信号特征分析第108页
     ·露天边坡稳定性安全预警系统建立第108-111页
   ·本章小结第111-113页
第六章 全文结论与展望第113-116页
   ·全文结论第113-115页
   ·进一步研究展望第115-116页
参考文献第116-136页
致谢第136-137页
攻读博士学位期间发表的学术论文及成果第137页

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