| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-14页 |
| 1 绪论 | 第14-24页 |
| ·研究背景 | 第14-18页 |
| ·软件测试 | 第14-16页 |
| ·组合测试 | 第16-18页 |
| ·本文研究问题和方法 | 第18-20页 |
| ·本文的主要工作 | 第20-22页 |
| ·本文的组织结构 | 第22-24页 |
| 2 组合测试技术及应用相关研究工作 | 第24-41页 |
| ·组合测试相关定义 | 第24-26页 |
| ·组合测试技术研究 | 第26-37页 |
| ·组合测试研究问题 | 第26-28页 |
| ·组合测试用例集构造策略 | 第28-29页 |
| ·组合测试方法特征分类 | 第29-37页 |
| ·组合测试技术应用 | 第37-39页 |
| ·缺陷定位 | 第38页 |
| ·事件驱动型应用测试 | 第38-39页 |
| ·回归测试 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 3 基于粒子群优化的成对组合测试算法研究 | 第41-61页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·粒子群优化技术简介 | 第42页 |
| ·基于粒子群优化的成对组合测试算法框架 | 第42-53页 |
| ·框架描述 | 第43页 |
| ·基于粒子群优化的单个测试用例生成算法 | 第43-47页 |
| ·两种基于粒子群优化的组合测试用例集构造策略 | 第47-48页 |
| ·随机算法 | 第48-51页 |
| ·组合测试用例集压缩算法 | 第51-52页 |
| ·算法中使用的相关数据结构 | 第52-53页 |
| ·实证研究 | 第53-60页 |
| ·研究问题和实验设计 | 第53页 |
| ·数据分析 | 第53-59页 |
| ·有效性影响因素分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 4 基于蚁群优化的组合测试扩展问题研究 | 第61-82页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·基于蚁群优化的传统组合测试方法 | 第61-62页 |
| ·优先级组合测试技术研究 | 第62-72页 |
| ·研究背景 | 第62-65页 |
| ·相关工作 | 第65-66页 |
| ·基于蚁群优化的优先级组合测试方法 | 第66-70页 |
| ·实例研究 | 第70-72页 |
| ·可变强度组合测试技术 | 第72-79页 |
| ·研究背景 | 第72-75页 |
| ·相关工作 | 第75-76页 |
| ·基于ACS的可变强度组合测试方法 | 第76-78页 |
| ·实例研究 | 第78-79页 |
| ·有效性影响因素分析 | 第79页 |
| ·本章小结 | 第79-82页 |
| 5 基于测试需求间成对组合覆盖的测试用例集约简算法研究 | 第82-99页 |
| ·引言 | 第82-83页 |
| ·测试用例集约简技术研究背景 | 第83-85页 |
| ·测试用例集约简技术 | 第83-84页 |
| ·一个简单实例 | 第84-85页 |
| ·PWIR方法 | 第85-89页 |
| ·PWIR方法框架 | 第85-87页 |
| ·PWIR方法实现 | 第87-89页 |
| ·实证研究 | 第89-96页 |
| ·研究问题和实验设计 | 第89-91页 |
| ·实验对象 | 第91-92页 |
| ·数据分析 | 第92-95页 |
| ·有效性影响因素分析 | 第95-96页 |
| ·相关工作 | 第96-97页 |
| ·本章小结 | 第97-99页 |
| 6 总结与展望 | 第99-101页 |
| ·本文的贡献 | 第99-100页 |
| ·未来的研究方向 | 第100-101页 |
| 致谢 | 第101-103页 |
| 攻读博士期间发表的论文和参加的项目 | 第103-106页 |
| 参考文献 | 第106-120页 |