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遥感驱动的农业干旱预警模型研究--以河南省为例

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
图目录第12-14页
表目录第14-15页
1 引言第15-25页
   ·研究背景和意义第15-16页
   ·国内外研究现状第16-23页
     ·干旱预警研究现状第16-19页
     ·基础理论方法研究进展第19-23页
   ·研究内容和技术路线第23-25页
2 研究区域和数据第25-31页
   ·研究区域介绍第25页
   ·数据及预处理第25-31页
     ·气象数据及预处理第26页
     ·物候数据及预处理第26-27页
     ·土壤数据第27-29页
     ·遥感数据及预处理第29-30页
     ·其他辅助数据第30-31页
3 研究方法第31-47页
   ·土壤水分的遥感监测和初始化第31-37页
     ·地表温度-植被覆盖特征空间第31-32页
     ·绝对干边的确定第32-36页
     ·绝对湿边的确定第36页
     ·土壤水分的遥感监测第36页
     ·表层土壤含水量推算深层土壤含水量第36-37页
   ·蒸散估算第37-45页
     ·日参考作物蒸散ETO第37-39页
     ·标准条件下的作物蒸散ETc第39-43页
     ·实际蒸散ETc adj第43-45页
   ·农业干旱预警模型第45-47页
4 结果与分析第47-89页
   ·模型模拟结果与分析第47-77页
     ·2007年1月10日至1月17日模拟结果第47-53页
     ·2007年12月12日至12月19日模拟结果第53-59页
     ·2009年3月23日至3月30日模拟结果第59-65页
     ·2009年4月16日至4月23日模拟结果第65-71页
     ·2009年7月29日至8月5日模拟结果第71-76页
     ·总结第76-77页
   ·模型验证第77-89页
     ·2007年1月17日验证结果第77-79页
     ·2007年12月19日验证结果第79-81页
     ·2009年3月30日验证结果第81-83页
     ·2009年4月23日验证结果第83-85页
     ·2009年8月5日验证结果第85-87页
     ·总结第87-89页
5 结论和展望第89-92页
   ·主要研究成果第89-90页
   ·存在的问题和展望第90-92页
参考文献第92-97页
发表论文第97-98页
致谢第98页

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