| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-26页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第9-10页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-22页 |
| ·资源不确定条件下项目调度问题研究现状 | 第10-13页 |
| ·资源受限项目调度问题多目标优化研究现状 | 第13-15页 |
| ·资源受限项目调度问题求解算法研究现状 | 第15-22页 |
| ·研究内容和技术路线 | 第22-24页 |
| ·研究内容 | 第22-23页 |
| ·技术路线 | 第23-24页 |
| ·论文创新点 | 第24-26页 |
| 第二章 资源模糊不确定条件下项目调度多目标优化理论基础 | 第26-35页 |
| ·模糊数运算和比较 | 第26-29页 |
| ·模糊集和模糊隶属度函数 | 第26-27页 |
| ·模糊数运算 | 第27-28页 |
| ·模糊数比较 | 第28-29页 |
| ·多目标优化基本理论 | 第29-34页 |
| ·多目标优化问题的一般描述 | 第29-30页 |
| ·Pareto 优化的相关概念 | 第30-32页 |
| ·多目标进化算法的一般流程 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 改进的模糊网络关键路径法 | 第35-46页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·模糊网络中的模糊运算 | 第36-42页 |
| ·模糊取最大运算 | 第36-40页 |
| ·模糊减运算 | 第40-42页 |
| ·改进的模糊关键路径法 | 第42-43页 |
| ·算例分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 模糊资源受限项目调度问题及其求解 | 第46-60页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·模糊资源受限项目调度问题及模型 | 第47-49页 |
| ·问题描述 | 第47-48页 |
| ·数学模型 | 第48-49页 |
| ·模糊遗传算法求解 | 第49-55页 |
| ·编码 | 第50-52页 |
| ·解码 | 第52-54页 |
| ·种群初始化和适应度函数 | 第54页 |
| ·选择操作 | 第54-55页 |
| ·交叉操作 | 第55页 |
| ·变异操作 | 第55页 |
| ·算例分析 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 基于资源波动成本的项目资源均衡优化问题及其求解 | 第60-73页 |
| ·引言 | 第60-61页 |
| ·基于资源波动成本的项目资源均衡问题及模型 | 第61-65页 |
| ·问题描述 | 第61-64页 |
| ·数学模型 | 第64-65页 |
| ·改进的遗传算法求解 | 第65-69页 |
| ·编码方案 | 第65-66页 |
| ·初始种群 | 第66页 |
| ·适应度函数 | 第66页 |
| ·选择算子 | 第66-67页 |
| ·交叉算子 | 第67页 |
| ·变异算子 | 第67-69页 |
| ·算例分析 | 第69-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 模糊资源受限项目调度多目标优化问题及其求解 | 第73-91页 |
| ·模糊资源受限项目调度多目标优化问题及模型 | 第73-76页 |
| ·问题描述 | 第73-74页 |
| ·数学模型 | 第74-76页 |
| ·模糊多目标非支配排序遗传算法求解 | 第76-89页 |
| ·编码方案 | 第76-77页 |
| ·种群初始化 | 第77-79页 |
| ·解码方案 | 第79-80页 |
| ·适应度函数计算 | 第80-84页 |
| ·选择操作 | 第84-88页 |
| ·交叉变异操作 | 第88-89页 |
| ·算例分析 | 第89-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第七章 结论与展望 | 第91-94页 |
| ·研究结论 | 第91-92页 |
| ·研究展望 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-108页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第108-109页 |
| 致谢 | 第109页 |
