| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-25页 |
| ·指纹识别技术概述 | 第12-18页 |
| ·指纹识别是科技进步的产物 | 第12-13页 |
| ·指纹的概念、性质及其特征的分类 | 第13-16页 |
| ·指纹识别技术的优势 | 第16-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第18-20页 |
| ·国外研究现状 | 第18-19页 |
| ·国内研究现状 | 第19-20页 |
| ·课题研究背景及来源 | 第20-22页 |
| ·课题的背景 | 第20-21页 |
| ·低质量指纹预处理上的差异 | 第21-22页 |
| ·低质量指纹研究还存在的问题 | 第22页 |
| ·课题的来源 | 第22页 |
| ·论文的主要研究思路 | 第22-24页 |
| ·论文章节安排及框架结构 | 第24-25页 |
| 第二章 基于短时傅里叶变换（STFT）和 Gabor 滤波相结合的指纹增强方法 | 第25-41页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·指纹图像的增强技术 | 第25-30页 |
| ·时域指纹增强技术 | 第26-28页 |
| ·频域指纹增强技术 | 第28-30页 |
| ·基于 STFT 和二维 Gabor 滤波相结合的指纹增强技术 | 第30-36页 |
| ·短时傅里叶变换（STFT） | 第30页 |
| ·Gabor 滤波原理 | 第30-32页 |
| ·基于 STFT 和二维 Gabor 的指纹增强算法 | 第32-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-37页 |
| ·指纹增强后的二值化处理 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 基于 Sobel-Snake 算子和二维最大熵的指纹图像分割方法 | 第41-54页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·低质量指纹分割过程描述 | 第42-48页 |
| ·基于边缘检测的指纹分割技术 | 第42-48页 |
| ·基于 Sobel-Snake 算子的边缘提取技术 | 第48-50页 |
| ·Snake 算子 | 第48页 |
| ·融合算法思想 | 第48-49页 |
| ·最大熵分割原理 | 第49-50页 |
| ·基于 Sobel-Snake 算子和二维最大熵的指纹图像分割方法 | 第50-51页 |
| ·指纹图像分割原理 | 第50页 |
| ·基于 Sobel-Snake 算子和二维最大熵分割方法 | 第50-51页 |
| ·实验分析 | 第51-53页 |
| ·PSNR 和 NC 评价指标 | 第51页 |
| ·实验结果 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第四章 低质量指纹细化及虚假特征剔除 | 第54-64页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·低质量指纹细化 | 第54-58页 |
| ·指纹细化和细化的主要指标 | 第54-56页 |
| ·细化的实现 | 第56-58页 |
| ·指纹特征选择技术 | 第58-60页 |
| ·指纹特征的分类 | 第58-59页 |
| ·指纹细节特征选择技术 | 第59-60页 |
| ·低质量指纹特征提取与虚假特征剔除 | 第60-63页 |
| ·低质量指纹特征 | 第60页 |
| ·特征点的提取 | 第60-62页 |
| ·假特征点的剔除 | 第62-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 第五章 结论与展望 | 第64-66页 |
| ·本文工作总结 | 第64-65页 |
| ·未来工作展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第71页 |
