基于HOG特征和支持向量机的静态手势识别
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| Contents | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·课题背景与来源 | 第12页 |
| ·手势识别的国内外研究状况 | 第12-14页 |
| ·该课题目前遇到的难题 | 第14-15页 |
| ·本文的结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 基于视觉的自然手势识别基础知识综述 | 第16-23页 |
| ·手势建模 | 第16-18页 |
| ·手势分析 | 第18-19页 |
| ·手势识别 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 静态手势的检测与特征提取 | 第23-30页 |
| ·Haar-like特征 | 第23-25页 |
| ·HU矩 | 第25-27页 |
| ·HOG特征 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 静态手势的分类识别 | 第30-41页 |
| ·支持向量机 | 第30-36页 |
| ·线性分类器 | 第30-32页 |
| ·非线性分类器 | 第32-36页 |
| ·SVM多值分类 | 第36-37页 |
| ·SVM核函数的选取 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于HOG特征和支持向量机的静态手势识别 | 第41-47页 |
| ·静态手势识别系统流程图 | 第41页 |
| ·静态手势识别实验步骤 | 第41-45页 |
| ·识别结果与分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 基于HOG特征和SVM的手势识别的应用 | 第47-56页 |
| ·OPENCV简介 | 第47-48页 |
| ·静态手势识别系统应用的实现 | 第48-49页 |
| ·实验结果 | 第49-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
