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一种目标边界跟踪算法

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
第1章 绪论第8-14页
   ·研究背景第8-12页
     ·数字图像处理与模式识别第8-10页
     ·基于轮廓的形状匹配第10-12页
   ·研究内容第12页
   ·研究意义第12-13页
   ·本文结构第13-14页
第2章 经典的边界跟踪算法第14-27页
   ·Square跟踪算法第14-17页
   ·摩尔邻域跟踪算法第17-20页
   ·径向扫描算法第20-21页
   ·Theo Pavlidis算法第21-25页
   ·本章小结第25-27页
第3章 一些改进的边界跟踪算法第27-33页
   ·自适应边界追踪算法第27-29页
   ·双层边界区域生长法第29-30页
   ·基于自动机的边界跟踪第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第4章 多阶邻域边界跟踪算法第33-40页
   ·定义第33-35页
   ·基本原理第35-38页
   ·算法流程第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第5章 实验结果与分析第40-51页
   ·实验数据源和方法第40-41页
   ·误差分析第41-44页
   ·算法的性能第44-50页
   ·本章小结第50-51页
第6章 实验结果的应用第51-55页
第7章 总结与展望第55-56页
参考文献第56-60页
附录第60-64页
致谢第64页

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