一种目标边界跟踪算法
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-12页 |
| ·数字图像处理与模式识别 | 第8-10页 |
| ·基于轮廓的形状匹配 | 第10-12页 |
| ·研究内容 | 第12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·本文结构 | 第13-14页 |
| 第2章 经典的边界跟踪算法 | 第14-27页 |
| ·Square跟踪算法 | 第14-17页 |
| ·摩尔邻域跟踪算法 | 第17-20页 |
| ·径向扫描算法 | 第20-21页 |
| ·Theo Pavlidis算法 | 第21-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 一些改进的边界跟踪算法 | 第27-33页 |
| ·自适应边界追踪算法 | 第27-29页 |
| ·双层边界区域生长法 | 第29-30页 |
| ·基于自动机的边界跟踪 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 多阶邻域边界跟踪算法 | 第33-40页 |
| ·定义 | 第33-35页 |
| ·基本原理 | 第35-38页 |
| ·算法流程 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第40-51页 |
| ·实验数据源和方法 | 第40-41页 |
| ·误差分析 | 第41-44页 |
| ·算法的性能 | 第44-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 实验结果的应用 | 第51-55页 |
| 第7章 总结与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64页 |