摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-20页 |
·课题研究背景意义 | 第12-15页 |
·国内外发展现状 | 第15-17页 |
·国内电弧故障诊断技术的发展现状 | 第15-17页 |
·国外电弧故障诊断技术的发展现状 | 第17页 |
·本文主要研究工作 | 第17-20页 |
第二章 小波变换与神经网络理论 | 第20-29页 |
·小波变换理论 | 第20-23页 |
·快速傅里叶变换 | 第20-21页 |
·连续小波变换 | 第21-22页 |
·离散小波变换 | 第22页 |
·多分辨率分析 | 第22-23页 |
·神经网络理论 | 第23-27页 |
·神经网络特点 | 第24页 |
·BP 神经网络 | 第24-27页 |
·本章小结 | 第27-29页 |
第三章 电弧故障的实验与仿真研究 | 第29-52页 |
·电弧故障的实验研究 | 第29-40页 |
·电弧故障模拟实验平台设计 | 第29-32页 |
·单负载下串联电弧故障实验 | 第32-38页 |
·多负载并联下的串联电弧故障实验 | 第38-40页 |
·电弧故障仿真研究 | 第40-51页 |
·电弧数学模型的理论计算 | 第40-42页 |
·电弧故障仿真分析 | 第42-47页 |
·故障电弧模型验证比较 | 第47-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第四章 串联电弧故障诊断研究 | 第52-72页 |
·数据降噪预处理 | 第52-53页 |
·基于小波变换的串联电弧故障诊断研究 | 第53-61页 |
·小波模极大值理论 | 第54-55页 |
·基于小波变换的串联电弧故障诊断研究 | 第55-61页 |
·基于多特征融合的串联电弧故障诊断研究 | 第61-71页 |
·主成分分析方法 | 第61-64页 |
·多特征提取方法 | 第64-66页 |
·基于多特征融合的串联电弧故障诊断研究 | 第66-71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
第五章 电弧故障检测装置的设计与实现 | 第72-83页 |
·概述 | 第72-73页 |
·电弧故障检测装置的硬件设计 | 第73-75页 |
·信号的处理与控制 | 第73页 |
·信号的采集与调理 | 第73页 |
·电源模块 | 第73-75页 |
·电弧故障检测装置软件设计 | 第75-82页 |
·程序总体框架 | 第75页 |
·程序初始化 | 第75-77页 |
·电弧故障检测算法 | 第77-81页 |
·数据采集 | 第81-82页 |
·本章小结 | 第82-83页 |
第六章 基于 LabVIEW 电弧故障检测系统的设计与实现 | 第83-92页 |
·虚拟仪器 | 第83-84页 |
·数据采集卡 | 第84-85页 |
·软件系统设计与实现 | 第85-91页 |
·系统总体框架 | 第85页 |
·系统的启动停止 | 第85-88页 |
·数据的滤波/谐波分析 | 第88页 |
·数据的功率谱与能量谱分析 | 第88-90页 |
·数据的小波分析 | 第90-91页 |
·数据存储 | 第91页 |
·本章小结 | 第91-92页 |
第七章 结论 | 第92-94页 |
参考文献 | 第94-97页 |
在学研究成果 | 第97-98页 |
致谢 | 第98页 |