| 摘要 | 第1-16页 |
| ABSTRACT | 第16-21页 |
| 第1章 引言 | 第21-26页 |
| 第2章 认知无线网络中的分层联合功率分配 | 第26-54页 |
| ·本章概述 | 第26-29页 |
| ·系统描述和问题建模 | 第29-32页 |
| ·系统描述 | 第29-30页 |
| ·问题建立 | 第30-32页 |
| ·博弈分析 | 第32-35页 |
| ·功率分配算法 | 第35-42页 |
| ·解析的功率分配算法 | 第35-37页 |
| ·迭代的功率分配算法 | 第37-41页 |
| ·新的迭代功率算法 | 第37-39页 |
| ·算法的收敛性 | 第39页 |
| ·与已有算法的比较 | 第39-40页 |
| ·异步算法 | 第40-41页 |
| ·迭代算法在多个主用户的情况下的推广 | 第41-42页 |
| ·数值结果 | 第42-53页 |
| ·次用户子博弈的纳什均衡解 | 第42-43页 |
| ·联合功率分配迭代算法的收敛性质 | 第43-50页 |
| ·传输速率性能 | 第50-51页 |
| ·多主用户和多次用户情况 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第3章 车载无线网络中的协作传输控制 | 第54-69页 |
| ·本章综述 | 第54-55页 |
| ·系统模型 | 第55-57页 |
| ·联盟博弈的方法 | 第57-62页 |
| ·联盟博弈的建立 | 第57-59页 |
| ·对建立的联盟博弈的分析 | 第59-62页 |
| ·数值结果 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-69页 |
| 第4章 具有能量收割功能的绿色无线通信中的功率和时延 | 第69-93页 |
| ·本章引言 | 第69-71页 |
| ·系统模型与问题建模 | 第71-73页 |
| ·电池容量无限的情况 | 第73-78页 |
| ·最优策略 | 第74-75页 |
| ·最优传输速率的性质 | 第75-78页 |
| ·电池容量有限的情况 | 第78-86页 |
| ·解的存在性 | 第79-80页 |
| ·折扣马尔科夫决策问题的解 | 第80-83页 |
| ·平均代价最优策略(平均马尔科夫决策过程UP_β的解) | 第83-84页 |
| ·策略的降维 | 第84-85页 |
| ·提出的静态确定性策略 | 第85-86页 |
| ·数值结果 | 第86-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 第5章 电动车在充电站的充电调度 | 第93-112页 |
| ·本章概述 | 第93-96页 |
| ·系统模型和问题建立 | 第96-98页 |
| ·简化的问题 | 第98-99页 |
| ·最优策略的分析 | 第99-106页 |
| ·转换为无约束的马尔科夫决策以及折扣马尔科夫决策 | 第100-101页 |
| ·折扣最优策略 | 第101-103页 |
| ·平均代价最优策略 | 第103页 |
| ·策略的降维 | 第103-105页 |
| ·两种静态确定性策略 | 第105-106页 |
| ·数值结果 | 第106-110页 |
| ·智能电网环境下的情况 | 第110-111页 |
| ·本章小结 | 第111-112页 |
| 第6章 研究工作总结和未来工作展望 | 第112-116页 |
| ·主要贡献 | 第112-115页 |
| ·未来工作 | 第115-116页 |
| 附录 | 第116-136页 |
| 参考文献 | 第136-147页 |
| 致谢 | 第147-148页 |
| 攻读博士学位期间科研项目及论文发表情况 | 第148-150页 |
| 附件 | 第150-178页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第178页 |