| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题的背景和意义 | 第9-11页 |
| ·课题的研究现状及发展趋势 | 第11-12页 |
| ·本文的结构安排和研究目标 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 2 图像处理的相关知识 | 第14-29页 |
| ·彩色空间及其相互之间的转换 | 第14-17页 |
| ·主要的噪声消除方法 | 第17-21页 |
| ·图像增强的相关方法 | 第21-23页 |
| ·数学形态学处理 | 第23-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 运动目标检测和阴影消除 | 第29-45页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·常用的运动目标检测方法 | 第30-37页 |
| ·光流法 | 第30-32页 |
| ·帧金差分法 | 第32-33页 |
| ·背景差分法 | 第33-37页 |
| ·融合帧间差分和背景差分的运动目标检测 | 第37-41页 |
| ·融合HSV彩色特征和投影直方图的阴影消除 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 4 运动目标的跟踪 | 第45-63页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·目标跟踪的分类和一般的跟踪方法 | 第46-51页 |
| ·目标跟踪的分类 | 第46-48页 |
| ·常用的目标跟踪方法 | 第48-51页 |
| ·融合Mean Shift算法和Kalman滤波的目标跟踪方法 | 第51-62页 |
| ·Mean Shift算法基本理论 | 第51-57页 |
| ·Kalman滤波的基本理论 | 第57-60页 |
| ·本文所提的运动目标跟踪方法 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 5 算法的软件设计与实验分析 | 第63-72页 |
| ·系统设计与实验分析 | 第63-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 6 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·论文总结 | 第72-73页 |
| ·论文后续的展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加的科研工作 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |