| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·图像配准研究现状 | 第10-11页 |
| ·图像融合研究现状 | 第11-12页 |
| ·文档图像拼接研究现状 | 第12页 |
| ·主要研究工作 | 第12-13页 |
| ·主要技术难点 | 第13-14页 |
| ·论文安排 | 第14-15页 |
| 第二章 文档图像的拼接分析与倾斜校正 | 第15-25页 |
| ·文档图像的拼接分析 | 第15-20页 |
| ·文档图像配准分析 | 第15-16页 |
| ·文档图像融合分析 | 第16-20页 |
| ·文档图像倾斜校正 | 第20-23页 |
| ·变分辨率图像和两级Hough变换 | 第20-21页 |
| ·精确确定倾斜角度 | 第21-22页 |
| ·算法流程及实验结果 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 基于SIFT特征的文档图像配准 | 第25-33页 |
| ·SIFT特征提取与匹配 | 第25-30页 |
| ·SIFT特征提取 | 第25-26页 |
| ·最近邻算法 | 第26-27页 |
| ·改进的RANSAC算法 | 第27-30页 |
| ·文档图像的全局配准 | 第30-32页 |
| ·拼接图像间的配准关系 | 第30-31页 |
| ·参考图像的选取 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于Bayes网络的重叠区域块类型分层判定 | 第33-46页 |
| ·重叠区域分块 | 第33-36页 |
| ·重叠区域分析 | 第33-34页 |
| ·文档图像二值化 | 第34页 |
| ·基于投影的分块 | 第34-36页 |
| ·块特征分析与提取 | 第36-39页 |
| ·用于块类型分层判定的Bayes网络构建 | 第39-45页 |
| ·朴素贝叶斯分类器模型 | 第40页 |
| ·朴素贝叶斯分类器的分类原理 | 第40-41页 |
| ·分层的块类型判定 | 第41-42页 |
| ·各层Bayes网络分类器构建 | 第42-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 各类图像块融合 | 第46-60页 |
| ·拼接图像亮度调整 | 第46-47页 |
| ·正文图像融合 | 第47-55页 |
| ·左右正文图像融合 | 第47-54页 |
| ·上下正文图像融合 | 第54-55页 |
| ·表格图像融合 | 第55-56页 |
| ·标题和图片图像融合 | 第56-57页 |
| ·标题图像融合 | 第56-57页 |
| ·图片图像融合 | 第57页 |
| ·实验结果 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 工作总结与展望 | 第60-62页 |
| ·工作总结 | 第60-61页 |
| ·工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第68页 |