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基于改进虚拟格网的机载LiDAR数据的形态学滤波

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·课题背景和研究意义第8页
   ·研究目的和意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·本文内容和章节安排第10-12页
第二章 机载 LiDAR 技术与应用第12-36页
   ·机载 LIDAR 系统组成第12-17页
     ·激光测距单元第13-14页
     ·光学机械扫描单元第14-16页
     ·全球定位系统第16页
     ·惯性导航系统第16页
     ·其他装置第16-17页
   ·LIDAR 数据及特点第17-25页
     ·数据格式第17-21页
     ·数据的特点第21-24页
     ·存在的主要问题第24-25页
   ·机载 LIDAR 处理流程第25-32页
     ·确定飞行航迹第25-26页
     ·坐标计算第26-28页
     ·航带拼接第28-30页
     ·粗差点剔除第30-31页
     ·滤波第31页
     ·激光点云分类第31-32页
   ·LIDAR 优势及应用领域第32-36页
     ·LiDAR 的优势第32页
     ·LiDAR 的应用领域第32-36页
第三章 改进的虚拟格网第36-46页
   ·数据组织方式第36-39页
   ·构建虚拟格网第39-46页
     ·hash 表第39-40页
     ·基于 hash 表的点云数据虚拟格网组织分析第40-41页
     ·构建过程第41-42页
     ·参数选择第42-43页
     ·在 LiDAR 方式中的应用第43-44页
     ·数据测试实例第44-46页
第四章 基于虚拟格网的形态学滤波算法第46-62页
   ·滤波算法总结第46-50页
     ·形态学滤波方法第47-48页
     ·逐渐加密算法第48-49页
     ·基于表面的方法第49页
     ·基于聚类分割方法(Segmentation based filters)第49-50页
   ·改进的形态学滤波算法第50-62页
     ·去粗差点第50-53页
     ·形态学滤波第53-54页
     ·改进的形态学滤波第54-55页
     ·参数的选择第55-56页
     ·滤波算法实验及结果第56-62页
第五章 总结与展望第62-64页
   ·论文工作总结第62页
   ·论文研究展望第62-64页
致谢第64-66页
参与的科研课题第66-68页
参考文献第68-72页

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