LTE网络虚拟化过程中的统筹资源分配
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究课题的背景 | 第7-9页 |
| ·LTE 的发展 | 第7-8页 |
| ·OFDMA 技术发展 | 第8-9页 |
| ·本课题研究意义 | 第9-10页 |
| ·网络虚拟化研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 LTE 网络和 OFDMA | 第13-25页 |
| ·LTE 网络简述 | 第13-14页 |
| ·OFDMA 系统 | 第14-18页 |
| ·OFDMA 技术原理 | 第14-16页 |
| ·OFDMA 技术优点 | 第16-17页 |
| ·SC-FDMA | 第17页 |
| ·多径信道特点 | 第17-18页 |
| ·LTE 网络虚拟化算法简述 | 第18-24页 |
| ·基于频谱估计的虚拟算法 | 第21-22页 |
| ·基于业务分类的频谱估计算法 | 第22-23页 |
| ·基于单业务和多业务的频谱估计算法 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 智能算法理论基础 | 第25-41页 |
| ·遗传算法基本概念 | 第25-29页 |
| ·编码长度 | 第26-27页 |
| ·种群规模 | 第27页 |
| ·交叉概率 | 第27页 |
| ·变异概率 | 第27页 |
| ·终止进化代数 | 第27-28页 |
| ·编码方法 | 第28-29页 |
| ·选择算子 | 第29-32页 |
| ·比例型选择算子 | 第30-31页 |
| ·排序型选择算子 | 第31页 |
| ·带尺度变换的比例选择算子 | 第31页 |
| ·常用的选择算子 | 第31-32页 |
| ·交叉算子 | 第32-34页 |
| ·单点交叉 | 第33页 |
| ·多点交叉 | 第33-34页 |
| ·均匀交叉 | 第34页 |
| ·变异算子 | 第34-35页 |
| ·基本位变异 | 第34-35页 |
| ·均匀变异 | 第35页 |
| ·高斯变异 | 第35页 |
| ·遗传算法收敛性 | 第35-38页 |
| ·交叉算子的搜索可达域 | 第35-36页 |
| ·变异算子的搜索可达域 | 第36-37页 |
| ·选择算子的搜索可达域 | 第37-38页 |
| ·遗传算法在无线网络资源分配中的主要应用 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 LTE 网络虚拟化 | 第41-51页 |
| ·网络虚拟化模型 | 第41-42页 |
| ·虚拟网络载波分配模型 | 第42-44页 |
| ·外部片子载波分配模型 | 第43-44页 |
| ·本地片子载波分配模型 | 第44页 |
| ·LTE 虚拟化网络载波分配方法 | 第44-49页 |
| ·遗传算法的设计 | 第44-46页 |
| ·OAP 问题的遗传算法求解 | 第46页 |
| ·外部片分配方法 | 第46-47页 |
| ·本地片分配方法 | 第47页 |
| ·弹性资源虚拟化方法 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 仿真结果与性能分析 | 第51-57页 |
| ·仿真参数的设计 | 第51-52页 |
| ·遗传算法仿真参数 | 第51页 |
| ·ERVA 算法仿真参数 | 第51-52页 |
| ·遗传算法仿真性能分析 | 第52-54页 |
| ·ERVA 算法仿真性能分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 结束语 | 第57-59页 |
| ·本文完成的主要工作 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
