摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
·多核架构平台的发展 | 第8-9页 |
·多核开发所面临的问题 | 第9-10页 |
·论文研究内容和创新点 | 第10页 |
·论文的组织结构 | 第10-11页 |
·本章小结 | 第11-12页 |
第二章 异构多核平台并行开发技术 | 第12-22页 |
·引言 | 第12页 |
·MPI技术概述 | 第12-15页 |
·MPI的程序设计方法 | 第13-14页 |
·MPI的几个重要特征 | 第14-15页 |
·MPI消息介绍 | 第15页 |
·OpenMP技术概述 | 第15-17页 |
·OpenMP的并行编程模型 | 第15-16页 |
·OpenMP优缺点 | 第16-17页 |
·OpenCL技术介绍 | 第17-19页 |
·OpenCL模型介绍 | 第17-18页 |
·OpenCL执行流程 | 第18-19页 |
·异构多核编程面临的难题 | 第19-21页 |
·代码的可扩展性问题 | 第19页 |
·编程的负载平衡问题 | 第19-20页 |
·共享资源的竞争问题 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第三章 云计算平台下图片并行处理方法研究 | 第22-44页 |
·引言 | 第22-23页 |
·Hadoop架构分析 | 第23-26页 |
·Hadoop组件介绍 | 第23-25页 |
·MapReduce任务工作流程分析 | 第25-26页 |
·Hadoop图片并行处理架构设计 | 第26-30页 |
·Hadoop处理海量小图片设计 | 第27-28页 |
·Hadoop处理单张大图片设计 | 第28-30页 |
·Hadoop使用多核嵌入式多处理器的设计 | 第30-32页 |
·BeagleBoard上Hadoop的运行 | 第30-31页 |
·BeagleBoard DSP资源的调用 | 第31-32页 |
·Hadoop通过JNI调用DSP端设计 | 第32页 |
·Hadoop任务处理性能分析 | 第32-42页 |
·平台运行环境 | 第32-33页 |
·性能评估方法介绍 | 第33-34页 |
·性能测试结果及分析 | 第34-42页 |
·本章小结 | 第42-44页 |
第四章 多核平台上的MapReduce处理方法研究 | 第44-62页 |
·Phoenix技术 | 第44-45页 |
·Phoenix架构分析 | 第45-48页 |
·数据处理流程 | 第45-46页 |
·缓冲管理机制 | 第46页 |
·错误恢复机制 | 第46-47页 |
·并行核Locality管理 | 第47-48页 |
·Phoenix技术实现 | 第48-50页 |
·任务工作负载特性 | 第48-49页 |
·Key-value数据结构 | 第49-50页 |
·NUMA感知技术 | 第50页 |
·Metis架构分析 | 第50-57页 |
·keyalue存储结构 | 第51-52页 |
·Metis的key-value存储 | 第52-54页 |
·Metis的设计实现细节 | 第54-57页 |
·Phoenix性能分析 | 第57-61页 |
·性能测试方法 | 第57页 |
·测试结果及分析 | 第57-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第五章 MPI+Phoenix模型研究 | 第62-88页 |
·引言 | 第62-64页 |
·MPI+Phoenix框架设计 | 第64-80页 |
·整体架构设计 | 第64-65页 |
·主节点各组件模块设计 | 第65-67页 |
·主节点任务的分配和调度 | 第67-69页 |
·主从节点同步策略的设计 | 第69-76页 |
·分布式文件系统moosefs | 第76页 |
·框架的编程接口介绍 | 第76-80页 |
·MPI+Phoenix图像处理的应用 | 第80-81页 |
·文件输入方式 | 第80页 |
·文件分割分配方法 | 第80-81页 |
·图像处理算法功能 | 第81页 |
·MPI+Phoenix图像处理性能分析 | 第81-83页 |
·性能评估方法介绍 | 第81-82页 |
·性能测试结果及分析 | 第82-83页 |
·MPI+Phoenix标准测试集测试分析 | 第83-87页 |
·性能评估方法介绍 | 第83-84页 |
·性能测试结果及分析 | 第84-87页 |
·本章小结 | 第87-88页 |
第六章 总结与展望 | 第88-90页 |
·工作总结 | 第88-89页 |
·工作展望 | 第89-90页 |
致谢 | 第90-92页 |
参考文献 | 第92-96页 |
附录 | 第96-100页 |