| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·课题研究的意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文研究内容及论文结构 | 第15-17页 |
| 第2章 基于深度图像信息的手势识别系统所采用的关键技术 | 第17-39页 |
| ·OpenCV的简介 | 第17-19页 |
| ·OpenCV的概述 | 第17-18页 |
| ·OpenCV的结构和内容 | 第18-19页 |
| ·Kinect的概述 | 第19-22页 |
| ·OpenNI的概述 | 第22-23页 |
| ·Visual Studio 2010开发工具简介 | 第23-24页 |
| ·手势识别算法分析 | 第24-38页 |
| ·滤波算法 | 第25-26页 |
| ·Suzuki轮廓跟踪算法 | 第26-30页 |
| ·DP多边形逼近算法 | 第30-31页 |
| ·凸包和凸缺陷 | 第31-34页 |
| ·Hu矩 | 第34-37页 |
| ·结构匹配法 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 系统总体结构、功能划分及分析 | 第39-49页 |
| ·手势的概念 | 第39-40页 |
| ·系统总体结构 | 第40-41页 |
| ·系统功能模块结构 | 第41-47页 |
| ·手势检测 | 第41-44页 |
| ·手势识别 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 系统设计 | 第49-75页 |
| ·手势检测 | 第49-57页 |
| ·采集图像与手心定位 | 第49-51页 |
| ·手势分割 | 第51-56页 |
| ·手势图像预处理 | 第56-57页 |
| ·手势识别 | 第57-65页 |
| ·手势建模 | 第57-59页 |
| ·手势分析 | 第59-65页 |
| ·使用SVM分类器实现手势识别 | 第65-74页 |
| ·SVM分类原理 | 第66-69页 |
| ·核函数的选择 | 第69-71页 |
| ·SVM分类实现 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第5章 系统功能实现、测试与应用 | 第75-85页 |
| ·环境配置 | 第75-77页 |
| ·手势识别系统的流程及识别结果 | 第77-81页 |
| ·手势识别系统的测试 | 第81-82页 |
| ·手势识别系统的应用——手势控制PPT演示 | 第82-83页 |
| ·本章小结 | 第83-85页 |
| 第6章 结论与展望 | 第85-89页 |
| ·结论 | 第85-86页 |
| ·展望 | 第86-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 致谢 | 第93页 |