基于人工神经网络PI控制的有源电力滤波器的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·谐波问题及研究现状 | 第11-12页 |
| ·谐波的产生 | 第11页 |
| ·谐波的危害 | 第11-12页 |
| ·谐波抑制 | 第12-13页 |
| ·有源电力滤波技术的发展历史及动向 | 第13-15页 |
| ·有源电力滤波器的控制策略 | 第15-16页 |
| ·本文研究背景及各章节结构安排 | 第16-19页 |
| 第2章 APF的基本工作原理及系统模型 | 第19-29页 |
| ·APF的工作原理 | 第19-20页 |
| ·APF的基本工作原理 | 第19-20页 |
| ·APF的分类与结构 | 第20-25页 |
| ·根据应用场合分类 | 第20页 |
| ·根据接入电网的方式分类 | 第20-25页 |
| ·根据逆变器直流侧储能元件分类 | 第25页 |
| ·根据补偿系统的相数分类 | 第25页 |
| ·一种新型并联混合型APF的系统模型 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 APF的谐波电流检测方法 | 第29-41页 |
| ·谐波电流检测方法的研究现状 | 第29-30页 |
| ·瞬时无功功率理论基础 | 第30-31页 |
| ·基于瞬时无功功率理论的谐波检测法 | 第31-34页 |
| ·p-q谐波检测法原理 | 第32-33页 |
| ·i_p-i_q谐波检测法原理 | 第33-34页 |
| ·谐波检测方法的仿真 | 第34-39页 |
| ·p-q谐波检测法的仿真模型 | 第34-35页 |
| ·i_p-i_q谐波检测法的仿真模型 | 第35页 |
| ·仿真分析 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 APF的PI控制方法研究 | 第41-49页 |
| ·三角波比较电流控制方式 | 第41-43页 |
| ·单相三角波比较电流控制方式原理 | 第41页 |
| ·三相三角波比较电流控制电路 | 第41-43页 |
| ·基于PI控制的三角波比较电流控制方式的仿真 | 第43-44页 |
| ·仿真分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 基于BP神经网络PI控制的APF的研究 | 第49-61页 |
| ·人工神经网络及BP算法的数学描述 | 第49-55页 |
| ·人工神经网络概述与特征 | 第49-50页 |
| ·人工神经元 | 第50-51页 |
| ·BP算法 | 第51-55页 |
| ·BP神经网络PI控制器 | 第55-58页 |
| ·BP神经网络PI控制器的基本结构及工作原理 | 第55-57页 |
| ·BP神经网络PI控制算法 | 第57-58页 |
| ·仿真分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第6章 总结 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
