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分位数自回归模型理论与应用研究

中文摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第一章 绪论第12-28页
 第一节 研究背景与意义第12-19页
     ·研究背景第12-17页
     ·研究意义第17-19页
 第二节 基于分位数回归的AR模型研究现状第19-26页
     ·QAR模型的设定与性质研究第19-22页
     ·QAR模型框架下的单位根检验研究第22-24页
     ·非线性QAR模型研究第24-26页
 第三节 论文结构安排与主要创新第26-28页
     ·论文结构安排第26-27页
     ·论文主要创新第27-28页
第二章 总体平稳条件-下的QAR模型第28-83页
 第一节 QAR模型的基本形式及其性质第28-35页
     ·QAR模型的基本形式第28-31页
     ·QAR过程的遍历平稳性第31-35页
 第二节 QAR模型样本矩的统计性质第35-50页
     ·QAR过程样本均值的统计性质第40-43页
     ·QAR过程样本方差的统计性质第43-47页
     ·QAR过程样本偏态的统计性质第47-48页
     ·QAR过程样本峰态的统计性质第48-50页
 第三节 QAR过程的自相关函数和偏自相关函数第50-55页
     ·QAR过程的自相关函数及其估计第52-54页
     ·QAR过程的偏自相关函数及其估计第54-55页
 第四节 QAR模型的建立第55-74页
     ·模型的设定第55-58页
     ·模型参数的估计第58-64页
     ·模型诊断与检验第64-72页
     ·QAR模型的预测第72-74页
 第五节 QAR模型的扩展第74-81页
     ·QARL模型第74-75页
     ·T-QAR模型第75-77页
     ·基于copula的非线性QAR模型第77-79页
     ·非参数QAR模型第79-80页
     ·QAR-ARCH模型第80-81页
 第六节 小结第81-83页
第三章 QAR模型参数估计的比较研究第83-106页
 第一节 模型的识别第83-88页
     ·分位数回归模型的识别第83-85页
     ·QAR模型的识别第85-88页
 第二节 QAR模型的参数估计第88-92页
     ·QR法第89-90页
     ·RCQR1法第90页
     ·RCQR2法第90-92页
 第三节 有限样本模拟分析第92-104页
     ·估计量的极限分布第92-97页
     ·三种估计方法的比较第97-103页
     ·稳健性分析第103-104页
 第四节 小结第104-106页
第四章 参数显著性检验与滞后阶数选择第106-123页
 第一节 QAR模型回归系数显著性检验第106-111页
     ·QLR检验第106-107页
     ·检验尺度与检验功效第107-111页
 第二节 QAR模型滞后阶数的选择第111-121页
     ·滞后阶数选择方法第113-116页
     ·滞后阶数选择的模拟实验第116-118页
     ·滞后阶数选择方法的稳健性分析第118-121页
 第三节 小结第121-123页
第五章 通货膨胀持久性及其非对称性分析第123-139页
 第一节 引言第123-125页
 第二节 数据选取与模型设定第125-129页
     ·数据描述与总体平稳性检验第125-127页
     ·模型设定与估计第127-128页
     ·基于不同分位数的平稳性检验第128-129页
 第三节 实证结果分析第129-138页
     ·模型估计与检验结果第129-132页
     ·通货膨胀非对称性分析第132-134页
     ·通货膨胀动态路径分析第134-138页
 第四节 小结第138-139页
第六章 总结与展望第139-142页
 第一节 论文总结第139-140页
 第二节 研究展望第140-142页
参考文献第142-151页
致谢第151-152页
附录A 证明第152-154页
附录B 程序第154-165页
个人简历 在学期间发表的学术论文与研究成果第165页

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