基于软分类的太湖水体叶绿素a浓度遥感反演与长时间序列分析
内容摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-11页 |
常用符号及缩略语对照表 | 第11-14页 |
目录 | 第14-17页 |
插图目录 | 第17-20页 |
表目录 | 第20-22页 |
1 概述 | 第22-36页 |
·研究背景与意义 | 第22-24页 |
·国内外研究进展 | 第24-30页 |
·叶绿素a浓度反演算法研究进展 | 第24-27页 |
·内陆水体光学分类研究进展 | 第27-29页 |
·叶绿素a浓度长时间序列分析研究进展 | 第29-30页 |
·研究目标、研究内容、研究思路和拟解决的关键问题 | 第30-35页 |
·研究目标 | 第30页 |
·研究内容 | 第30-32页 |
·研究思路 | 第32-34页 |
·拟解决的关键问题 | 第34-35页 |
·章节安排 | 第35-36页 |
2 基于软分类的叶绿素a浓度反演策略 | 第36-54页 |
·软分类反演策略的提出 | 第36-38页 |
·传统反演策略与硬分类反演策略 | 第38-45页 |
·传统反演策略(NNN)与常用算法 | 第38-45页 |
·硬分类反演策略(HYN) | 第45页 |
·软分类反演策略 | 第45-48页 |
·软分类可变波段反演策略(SYY) | 第45-47页 |
·软分类不变波段反演策略(SNY) | 第47-48页 |
·软分类反演策略的关键问题 | 第48-53页 |
·水体光学分类 | 第48-51页 |
·基于光谱指数的反演模型构建 | 第51-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
3 基于实测水面光谱检验软分类反演策略 | 第54-103页 |
·数据获取 | 第54-70页 |
·野外实验设计 | 第54-57页 |
·实测数据获取 | 第57-70页 |
·基于实测水面光谱的软分类反演策略检验方案 | 第70-87页 |
·建模与检验数据 | 第70-71页 |
·实测水面光谱分类 | 第71-74页 |
·反演模型构建 | 第74-86页 |
·精度评价方法 | 第86-87页 |
·软分类反演策略精度评价与分析 | 第87-102页 |
·四种反演策略精度评价 | 第87-94页 |
·反演策略比较分析 | 第94-102页 |
·本章小结 | 第102-103页 |
4 基于MERIS图像检验软分类反演策略 | 第103-149页 |
·基于MERIS图像的软分类反演策略检验方案 | 第103-132页 |
·MERIS数据 | 第103-107页 |
·MERIS离水辐射产品精度评价 | 第107-116页 |
·MERIS数据分类 | 第116-119页 |
·MERIS反演模型构建 | 第119-132页 |
·精度评价方法 | 第132页 |
·传统反演策略精度评价 | 第132-136页 |
·反演算法总体表现 | 第132-133页 |
·反演误差分布 | 第133-135页 |
·反演算法精度评价 | 第135-136页 |
·硬分类反演策略精度评价 | 第136-145页 |
·C1类反演结果与精度评价 | 第136-139页 |
·C2类反演结果与精度评价 | 第139-141页 |
·C3类反演结果与精度评价 | 第141-143页 |
·不同类别反演结果差异分析 | 第143-145页 |
·软分类反演策略精度评价 | 第145-147页 |
·软分类反演策略精度评价 | 第145-146页 |
·不同反演策略对比分析 | 第146-147页 |
·本章小结 | 第147-149页 |
5 太湖长时间序列叶绿素a浓度反演与时空变化分析 | 第149-172页 |
·研究区与数据获取 | 第149-151页 |
·研究区简介 | 第149页 |
·长时间序列数据获取 | 第149-151页 |
·长时间序列叶绿素a浓度反演关键技术 | 第151-156页 |
·MERIS叶绿素a浓度业务化反演流程 | 第151-153页 |
·矢量边界辅助下的MERIS数据水体自动提取方法 | 第153-156页 |
·太湖叶绿素a浓度长时间序列分析 | 第156-170页 |
·空间分布 | 第157-159页 |
·年际变化 | 第159-163页 |
·季节变化 | 第163-167页 |
·月变化 | 第167-170页 |
·本章小结 | 第170-172页 |
6 结论与展望 | 第172-176页 |
·结论 | 第172-175页 |
·展望 | 第175-176页 |
参考文献 | 第176-190页 |
后记 | 第190-192页 |
作者简历及在学期间所取得的科研成果 | 第192-194页 |