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基于软分类的太湖水体叶绿素a浓度遥感反演与长时间序列分析

内容摘要第1-8页
ABSTRACT第8-11页
常用符号及缩略语对照表第11-14页
目录第14-17页
插图目录第17-20页
表目录第20-22页
1 概述第22-36页
   ·研究背景与意义第22-24页
   ·国内外研究进展第24-30页
     ·叶绿素a浓度反演算法研究进展第24-27页
     ·内陆水体光学分类研究进展第27-29页
     ·叶绿素a浓度长时间序列分析研究进展第29-30页
   ·研究目标、研究内容、研究思路和拟解决的关键问题第30-35页
     ·研究目标第30页
     ·研究内容第30-32页
     ·研究思路第32-34页
     ·拟解决的关键问题第34-35页
   ·章节安排第35-36页
2 基于软分类的叶绿素a浓度反演策略第36-54页
   ·软分类反演策略的提出第36-38页
   ·传统反演策略与硬分类反演策略第38-45页
     ·传统反演策略(NNN)与常用算法第38-45页
     ·硬分类反演策略(HYN)第45页
   ·软分类反演策略第45-48页
     ·软分类可变波段反演策略(SYY)第45-47页
     ·软分类不变波段反演策略(SNY)第47-48页
   ·软分类反演策略的关键问题第48-53页
     ·水体光学分类第48-51页
     ·基于光谱指数的反演模型构建第51-53页
   ·本章小结第53-54页
3 基于实测水面光谱检验软分类反演策略第54-103页
   ·数据获取第54-70页
     ·野外实验设计第54-57页
     ·实测数据获取第57-70页
   ·基于实测水面光谱的软分类反演策略检验方案第70-87页
     ·建模与检验数据第70-71页
     ·实测水面光谱分类第71-74页
     ·反演模型构建第74-86页
     ·精度评价方法第86-87页
   ·软分类反演策略精度评价与分析第87-102页
     ·四种反演策略精度评价第87-94页
     ·反演策略比较分析第94-102页
   ·本章小结第102-103页
4 基于MERIS图像检验软分类反演策略第103-149页
   ·基于MERIS图像的软分类反演策略检验方案第103-132页
     ·MERIS数据第103-107页
     ·MERIS离水辐射产品精度评价第107-116页
     ·MERIS数据分类第116-119页
     ·MERIS反演模型构建第119-132页
     ·精度评价方法第132页
   ·传统反演策略精度评价第132-136页
     ·反演算法总体表现第132-133页
     ·反演误差分布第133-135页
     ·反演算法精度评价第135-136页
   ·硬分类反演策略精度评价第136-145页
     ·C1类反演结果与精度评价第136-139页
     ·C2类反演结果与精度评价第139-141页
     ·C3类反演结果与精度评价第141-143页
     ·不同类别反演结果差异分析第143-145页
   ·软分类反演策略精度评价第145-147页
     ·软分类反演策略精度评价第145-146页
     ·不同反演策略对比分析第146-147页
   ·本章小结第147-149页
5 太湖长时间序列叶绿素a浓度反演与时空变化分析第149-172页
   ·研究区与数据获取第149-151页
     ·研究区简介第149页
     ·长时间序列数据获取第149-151页
   ·长时间序列叶绿素a浓度反演关键技术第151-156页
     ·MERIS叶绿素a浓度业务化反演流程第151-153页
     ·矢量边界辅助下的MERIS数据水体自动提取方法第153-156页
   ·太湖叶绿素a浓度长时间序列分析第156-170页
     ·空间分布第157-159页
     ·年际变化第159-163页
     ·季节变化第163-167页
     ·月变化第167-170页
   ·本章小结第170-172页
6 结论与展望第172-176页
   ·结论第172-175页
   ·展望第175-176页
参考文献第176-190页
后记第190-192页
作者简历及在学期间所取得的科研成果第192-194页

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