| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·我国铝板带轧制概况 | 第9-10页 |
| ·铝热连轧生产线发展概况 | 第10-11页 |
| ·铝热连轧轧制模型 | 第11页 |
| ·智能优化算法及其在轧制规程中的应用 | 第11-13页 |
| ·本课题研究内容及意义 | 第13-14页 |
| ·本课题研究内容 | 第13页 |
| ·本课题研究意义 | 第13-14页 |
| 第2章 铝热连轧机控制系统组成及轧制模型 | 第14-29页 |
| ·铝热连轧计算机控制系统组成 | 第14页 |
| ·“1+4”铝热连轧机设备及系统组成 | 第14-15页 |
| ·铝热连轧精轧计算流程 | 第15-16页 |
| ·铝热连轧轧制变形过程及相关数学模型 | 第16-28页 |
| ·变形区主要参数 | 第16-19页 |
| ·轧制相关数学模型 | 第19-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 铝合金变形抗力反向建模 | 第29-51页 |
| ·变形抗力传统机理模型 | 第29-30页 |
| ·变形抗力反向建模方法 | 第30-42页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第30-34页 |
| ·最小二乘支持向量机参数 | 第34-35页 |
| ·变形抗力模型建立 | 第35-42页 |
| ·模型参数优化 | 第42-50页 |
| ·细菌觅食优化算法 | 第42-46页 |
| ·BFO 算法的基本步骤及其与 GA 算法的仿真比较 | 第46-49页 |
| ·变行抗力模型参数优化 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 轧制力模型自学习 | 第51-58页 |
| ·轧制力模型自学习的必要性 | 第51-52页 |
| ·模型自学习 | 第52-55页 |
| ·自学习算法 | 第52页 |
| ·自学习算法验证 | 第52-55页 |
| ·自学习参数优化 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 作者简介 | 第65页 |