| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| Contents | 第11-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文研究工作的创新点 | 第16-17页 |
| ·论文结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 医学图像融合质量评价 | 第19-27页 |
| ·主观评价标准 | 第19页 |
| ·客观评价标准 | 第19-25页 |
| ·基于非标准参考图像的评价 | 第20-22页 |
| ·基于标准参考图像的评价 | 第22-23页 |
| ·基于边缘信息传递程度(QAB/F)的评价 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 医学图像融合常用方法 | 第27-41页 |
| ·简单的图像融合方法 | 第27-31页 |
| ·加权系数融合方法 | 第27-28页 |
| ·主分量分析融合方法 | 第28-29页 |
| ·像素灰度值取大（小）的融合方法 | 第29-30页 |
| ·相关实验及结果分析 | 第30-31页 |
| ·基于塔形分解的图像融合方法 | 第31-33页 |
| ·拉普拉斯(Laplacian)金字塔方法 | 第32-33页 |
| ·比率低通金字塔方法 | 第33页 |
| ·基于小波变换的图像融合方法 | 第33-37页 |
| ·连续小波变换与离散小波变换 | 第34-35页 |
| ·多分辨率分析 | 第35页 |
| ·小波变换的 Mallat 算法 | 第35-37页 |
| ·基于小波分解和重构的融合原理 | 第37页 |
| ·相关实验及结果分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 一种新的基于不同融合规则的小波变换融合方法 | 第41-49页 |
| ·基于低频系数和高频系数的融合规则 | 第41-44页 |
| ·低频系数基于 Sobel 算子的融合规则 | 第41-42页 |
| ·高频系数基于局部方差取大准则 | 第42-43页 |
| ·一致性检验 | 第43-44页 |
| ·实验与数据分析 | 第44-47页 |
| ·Clock 多聚焦图像融合实验 | 第44-46页 |
| ·不同部位模糊的 MRI 图像融合实验 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 基于双通道脉冲耦合神经网络的医学图像融合 | 第49-61页 |
| ·双通道基本模型及其原理 | 第49-51页 |
| ·传统 PCNN 基本模型 | 第49-51页 |
| ·双通道脉冲耦合神经网络的参考模型 | 第51页 |
| ·基于邻域 SEML 激励的融合算法概述 | 第51-56页 |
| ·链接强度系数β | 第51-54页 |
| ·邻域 SEML 激励H_(ij) | 第54-55页 |
| ·融合方法 | 第55页 |
| ·融合过程 | 第55-56页 |
| ·相关实验与结果分析 | 第56-60页 |
| ·不同模态下的图像融合实验 | 第56-58页 |
| ·不同部位模糊的 MRI 图像融合实验 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论与展望 | 第61-63页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读学位期间发表的学位论文 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 详细摘要 | 第70-74页 |