基于显著性信息的图像块压缩感知编码方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·压缩感知的应用 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究工作及安排 | 第12-14页 |
| ·本文主要研究工作 | 第12-13页 |
| ·论文结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 压缩感知理论概述 | 第14-27页 |
| ·压缩感知的基本原理 | 第14-19页 |
| ·稀疏信号的压缩感知 | 第15-17页 |
| ·非稀疏信号的压缩感知 | 第17-19页 |
| ·测量矩阵 | 第19-21页 |
| ·约束等距性条件 | 第19-20页 |
| ·测量矩阵实例 | 第20-21页 |
| ·重构算法 | 第21-26页 |
| ·正交匹配追踪算法 | 第22-25页 |
| ·投影 Landweber 迭代阈值算法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 显著性引导的压缩感知算法 | 第27-38页 |
| ·基于分块的图像压缩感知 | 第27-30页 |
| ·测量矩阵的确定 | 第30-31页 |
| ·算法的描述 | 第31-33页 |
| ·实验仿真结果 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于显著性信息的自适应压缩感知 | 第38-49页 |
| ·测量维数的确定 | 第38-39页 |
| ·算法的描述 | 第39-41页 |
| ·实验仿真结果 | 第41-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·本文工作总结 | 第49页 |
| ·未来工作展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录 A：攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第56页 |
