基于不变特性和颜色向量角的图像Hash算法
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·研究目的及意义 | 第10页 |
| ·图像Hash | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第11-14页 |
| ·图像Hash相似度量 | 第14-15页 |
| ·主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文结构 | 第16-17页 |
| 第二章 基于DCT特征点的图像Hash算法 | 第17-28页 |
| ·算法描述 | 第17-19页 |
| ·预处理 | 第17-18页 |
| ·提取DCT特征点 | 第18-19页 |
| ·计算特征距离 | 第19页 |
| ·Hash相似性度量 | 第19页 |
| ·实验结果与分析 | 第19-25页 |
| ·感知鲁棒性 | 第20-22页 |
| ·唯一性 | 第22-23页 |
| ·参数讨论 | 第23-25页 |
| ·性能比较 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于不变矩的彩色图像Hash算法 | 第28-35页 |
| ·算法描述 | 第28-30页 |
| ·预处理 | 第28页 |
| ·颜色空间转换 | 第28-29页 |
| ·不变矩提取 | 第29-30页 |
| ·实验结果 | 第30-33页 |
| ·感知鲁棒性 | 第30-32页 |
| ·唯一性 | 第32-33页 |
| ·性能比较 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于颜色向量角直方图的图像Hash算法 | 第35-47页 |
| ·算法描述 | 第35-38页 |
| ·预处理 | 第35页 |
| ·颜色向量角提取 | 第35-36页 |
| ·直方图计算 | 第36-37页 |
| ·直方图压缩 | 第37-38页 |
| ·图像Hash实例 | 第38-39页 |
| ·实验结果 | 第39-43页 |
| ·感知鲁棒性 | 第40-41页 |
| ·唯一性 | 第41-42页 |
| ·AC系数对性能的影响 | 第42-43页 |
| ·性能比较 | 第43-46页 |
| ·ROC性能分析 | 第43-44页 |
| ·颜色篡改敏感性比较 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·总结 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
