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P53抑癌基因三周期性的数学建模及其算法分析

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·生物信息学简介第8-11页
     ·生物信息学的背景与定义第8页
     ·生物信息学研究的目标和内容第8-10页
     ·生物信息学的研究现状、发展趋势及面临挑战第10-11页
   ·碱基三周期性相关知识第11-12页
     ·基因结构第11页
     ·碱基三周期性及应用现状第11-12页
   ·P53 基因简介第12-14页
     ·P53 基因的结构与表达产物功能第12-13页
     ·P53 基因的研究现状与发展趋势第13页
     ·P53 家族第13-14页
   ·本论文的主要研究内容第14-15页
第二章 基于碱基三周期性对于 P53 家族基因特征研究第15-27页
   ·VOSS 映射第15页
   ·功率谱与信噪比第15-16页
   ·功率谱的快速算法第16页
   ·K- 均值聚类第16-17页
   ·结果与分析第17-26页
     ·P53 家族碱基三周期性特征分析第17-24页
     ·P53 家族基因密码子的偏好性第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 P53 基因三周期性与密码子偏好性的相关性研究第27-39页
   ·Z-CURVE 数值映射第27-28页
   ·功率谱、信噪比及三周期性判断方法第28-29页
   ·RSCU 与 QRSCU 方法使用第29页
   ·结果与分析第29-38页
     ·P53 蛋白编码区 (CDS) 与对应 mRNA 的三周期性第29-32页
     ·基于 RSCU 和 QRSCU 对三周期性分析第32-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 信噪比阈值确定研究及基因识别算法分析第39-45页
   ·阈值准确率的评价指标第39页
   ·确定阈值的方法第39-41页
   ·基因识别算法第41-42页
   ·结果分析第42-43页
   ·本章小结第43-45页
第五章 总结与展望第45-47页
   ·总结第45页
   ·展望第45-47页
致谢第47-48页
参考文献第48-50页
附录:作者在攻读硕士学位期间撰写的论文第50页

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