基于BP神经网络的太白山生态旅游研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 文献综述 | 第8-22页 |
| ·课题研究的背景 | 第8页 |
| ·神经网络及其应用 | 第8-19页 |
| ·人工神经网络的原理 | 第9-10页 |
| ·人工神经网络的发展及应用领域: | 第10-12页 |
| ·人工神经网络特征 | 第12-13页 |
| ·人工神经网络模型 | 第13页 |
| ·人工神经网络的分类 | 第13-15页 |
| ·神经网络的学习方式 | 第15-16页 |
| ·BP 神经网络 | 第16-17页 |
| ·BP 算法 | 第17-18页 |
| ·BP 算法的局限性及改进 | 第18-19页 |
| ·国内外研究现状 | 第19-20页 |
| ·国外研究现状 | 第19页 |
| ·国内研究现状 | 第19-20页 |
| ·课题研究意义及技术 | 第20-22页 |
| ·课题研究的意义 | 第20页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第20页 |
| ·课题研究的技术路线 | 第20-22页 |
| 第二章 研究地区概况与研究方法 | 第22-33页 |
| ·研究地区概况 | 第22-23页 |
| ·研究地区的自然概况 | 第22-23页 |
| ·旅游对研究地区的影响 | 第23页 |
| ·生态旅游概述 | 第23-26页 |
| ·生态旅游的发展模式 | 第24页 |
| ·生态旅游的特点 | 第24-25页 |
| ·生态旅游区的合理容量 | 第25-26页 |
| ·研究方法 | 第26-33页 |
| ·资料的收集 | 第26页 |
| ·旅游需求预测指标选择 | 第26页 |
| ·神经网络预测模型的选择 | 第26-27页 |
| ·BP 神经网络模型的建立 | 第27-29页 |
| ·数据的预处理 | 第29-31页 |
| ·BP 神经网络程序 | 第31-33页 |
| 第三章 研究结果与分析 | 第33-39页 |
| ·网络训练 | 第33-36页 |
| ·网络仿真 | 第36页 |
| ·网络预测 | 第36-39页 |
| 第四章 结论 | 第39-40页 |
| ·结论 | 第39页 |
| ·讨论 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 作者简介 | 第43页 |
