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静止图像的ROI区域自动提取与编码

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·论文研究背景及意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·本文研究内容及组织安排第11-13页
第二章 图像预处理技术第13-27页
   ·图像预处理技术概述第13-18页
     ·常见去噪方法简述第14-15页
     ·常见光照补偿方法简述第15-16页
     ·改进的中值滤波第16-18页
   ·Retinex算法研究第18-24页
     ·Retinex算法概述第18-21页
     ·改进的Retinex算法第21-24页
   ·实验结果及分析第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 图像感兴趣区域的自动提取技术研究第27-39页
   ·确定感兴趣区域第27页
   ·常见感兴趣区域提取方法简介第27-28页
   ·面向室内监控应用的感兴趣区域提取方法第28-38页
     ·人脸定位算法概述第28-30页
     ·Adaboost算法研究第30-34页
     ·基于Adaboost人眼定位和肤色特征相结合人脸定位方法第34-36页
     ·实验测试第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 基于视觉机制模型的感兴趣区域提取算法研究第39-52页
   ·基于视觉机制的感兴趣区域提取算法概述第39-44页
   ·改进ITTI和K-means结合的ROI提取算法第44-49页
   ·实验结果分析第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 感兴趣区域编码算法改进第52-61页
   ·感兴趣区域编码概述第52-53页
   ·常见的感兴趣编码方式研究第53-55页
     ·基于系数位移的ROI编码方式第53-54页
     ·基于率失真优化的ROI编码方式第54-55页
   ·感兴趣区域编码算法改进第55-57页
     ·改进的感兴趣区域编码方法概述第55-56页
     ·算法描述第56-57页
   ·实验过程及结果分析第57-60页
     ·感兴趣编码软件简介第57-58页
     ·实验结果及分析第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-63页
   ·总结第61-62页
   ·展望第62-63页
参考文献第63-65页
附录1 程序清单第65-66页
附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文第66-67页
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目第67-68页
致谢第68页

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