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基于S-O-R模型的服装网络购买意愿影响因素实证研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
1 绪论第11-22页
   ·研究背景第11-17页
     ·现实背景第11-14页
     ·理论背景第14-17页
   ·研究的目的第17-18页
   ·研究的内容和意义第18-19页
     ·研究内容第18页
     ·研究意义第18-19页
   ·研究方法和技术路线第19-21页
   ·论文结构安排第21-22页
2 S-O-R模型和网络购买意愿影响因素文献综述第22-38页
   ·S-O-R模型及相关研究回顾第22-28页
     ·S-O-R模型第22-23页
     ·以S-O-R模型为理论基础的网络购买意愿国外研究回顾第23-25页
     ·以S-O-R模型为理论基础的国内研究回顾第25-28页
   ·网络购买意愿影响因素相关研究第28-29页
     ·网络购买意愿的定义第28页
     ·网络购买意愿影响因素相关研究第28-29页
   ·刺激变量(S)第29-33页
     ·产品特征因素第29-32页
     ·网络零售商特征因素(产品信息)第32-33页
   ·机体变量(O)-消费者特征因素第33-37页
     ·情绪因素第34页
     ·认知因素第34-37页
   ·基于S-O-R模型的服装网络购买意愿影响因素概念性框架第37页
   ·本章小结第37-38页
3 构建服装网络购买意愿影响因素假设模型第38-44页
   ·服装网络购买意愿影响因素研究假设的提出第38-41页
     ·情绪对感知价值、感知信息和购买意愿的影响第38页
     ·感知信息、感知风险和购买意愿之间的关系第38-39页
     ·感知价值、感知风险和购买意愿之间的关系第39页
     ·品牌、促销、产品信息对感知价值、感知信息和感知风险的影响第39-41页
   ·基于S-O-R模型的服装网络购买意愿假设模型的构建第41-42页
   ·本章小结第42-44页
4 服装网络购买意愿影响因素假设模型实证研究第44-66页
   ·模型假设检验实验设计第44-58页
     ·实验对象的选择第44-45页
     ·变量可操作性界定第45-49页
     ·模拟服装销售网站的制作第49-55页
     ·整体实验流程优化设计第55-58页
   ·假设模型因变量的量表设计第58-61页
     ·李科特量表法第58页
     ·量表设计步骤第58-59页
     ·量表的生成第59-61页
   ·模型假设检验实验的正式实施第61-65页
     ·实验网站的内部测试第61-62页
     ·预测试和信度分析第62-64页
     ·正式问卷的生成第64页
     ·实验的正式实施第64-65页
   ·本章小结第65-66页
5 实证研究数据处理与分析第66-85页
   ·实验对象特征分析第66-68页
   ·信度分析和因子分析第68-72页
     ·信度分析第68-69页
     ·因子分析第69-72页
   ·结构方程模型分析第72-78页
     ·测量模型分析第72-76页
     ·结构模型分析第76-78页
   ·方差分析第78-83页
     ·环境刺激变量分别对因变量的影响第79-80页
     ·环境刺激因素两两交互效应对购买意愿的影响第80-81页
     ·品牌×促销×产品信息的感知信息、感知价值和购买意愿均值差异的比较第81-83页
   ·假设检验结果第83-84页
   ·本章小结第84-85页
6 假设模型修正及结果分析第85-89页
   ·根据假设检验结果对假设模型修正第85页
   ·模型修正结果分析与讨论第85-87页
   ·对企业的实践意义第87-89页
7 结论与展望第89-92页
   ·研究结论第89页
   ·研究贡献第89-90页
   ·研究局限与未来研究方向第90-92页
参考文献第92-99页
附录1 款式选择调查问卷第99-104页
附录2 关于服装网络购买意愿影响因素的调查问卷第104-107页
附录3 模拟网站特殊效果相关程序第107-108页
附录4 量表翻译第108-111页
附录5 因子分析总方差解释比第111-113页
附录6 两两交互效应的各因变量估计边际均值图第113-116页
攻读学位期间的研究成果目录第116-117页
致谢第117页

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