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简化型蒸散胁迫指数的构建及其在农业干旱监测中的应用

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第9-21页
   ·研究背景与意义第9-10页
   ·遥感干旱监测方法的国内外研究进展第10-13页
     ·基于土壤热惯量模型的干旱监测方法第10-11页
     ·基于植被指数与陆地表面温度的干旱监测方法第11-12页
     ·基于微波遥感数据的干旱监测方法第12页
     ·基于地表蒸散定量估算的干旱监测方法第12-13页
   ·遥感蒸散估算方法的国内外研究进展第13-17页
     ·基于能量平衡原理的单层模型与双层模型第14-15页
     ·基于Penman-Monteith(P-M)公式的蒸散模型第15-16页
     ·经验模型第16-17页
   ·以往研究中存在的问题第17-18页
   ·研究目标与内容第18-21页
第二章 研究区域与数据处理第21-28页
   ·研究区概况第21-23页
   ·数据来源及预处理第23-27页
     ·MODIS数据与预处理第23-25页
     ·DEM数据及研究区域的确定第25页
     ·地面站点观测数据第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 遥感干旱指数的构建方法第28-36页
   ·简化型蒸散胁迫指数第28-32页
     ·基于Priestley-Taylor(P-T)公式的三角算法第28-30页
     ·干旱指数的构建第30-32页
   ·温度植被干旱指数第32-33页
   ·特征空间建模方案第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 遥感干旱指数的计算与验证第36-48页
   ·干湿边的确定与指数的计算第36-43页
   ·遥感干旱监测指数的验证与对比第43-46页
   ·本章小结第46-48页
第五章 遥感干旱指数的时空分布特征及历史实证研究第48-62页
   ·五种遥感干旱指数均值的时序变化第48-50页
   ·不同时相干旱指数的空间分布特征第50-57页
     ·SESI的空间分布第50-53页
     ·TVDI的空间分布第53-55页
     ·与降水距平百分率的对比第55-57页
   ·农业干旱监测案例分析第57-61页
   ·本章小结第61-62页
第六章 结论与展望第62-64页
   ·主要结论第62页
   ·特色与创新第62-63页
   ·不足与展望第63-64页
参考文献第64-73页
作者简介第73-74页
致谢第74页

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