| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 引言 | 第12页 |
| ·课题研究的目的与意义 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-15页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·主要研究内容及技术路线 | 第15-18页 |
| ·主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·技术路线 | 第16-18页 |
| 第二章 猕猴桃分级果实表面缺陷检测方法研究 | 第18-30页 |
| ·关于猕猴桃果实表面缺陷的调查和统计 | 第18-20页 |
| ·日灼、表面疵点 | 第18-19页 |
| ·碰压腐烂伤 | 第19-20页 |
| ·划伤、刮擦伤 | 第20页 |
| ·猕猴桃机器视觉检测系统的建立 | 第20-21页 |
| ·图像处理方法 | 第21-25页 |
| ·图像处理流程 | 第22-23页 |
| ·普通光源和近红外光源图像处理结果分析 | 第23-25页 |
| ·猕猴桃果实各种表面缺陷处理及结果分析 | 第25-29页 |
| ·试验材料及处理 | 第25页 |
| ·腐烂伤处理 | 第25-26页 |
| ·划伤处理 | 第26-27页 |
| ·日灼伤处理 | 第27-29页 |
| ·结果分析 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于近红外光源自动阈值缺陷提取方法的研究 | 第30-38页 |
| ·问题的提出及研究框架 | 第30-31页 |
| ·试验材料及方法 | 第31-33页 |
| ·试验材料及处理 | 第31页 |
| ·方法步骤 | 第31-33页 |
| ·数据采集及处理结果分析 | 第33-37页 |
| ·数学模型的建立 | 第33-36页 |
| ·图像处理结果 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于外观尺寸分析猕猴桃分级方法的研究 | 第38-55页 |
| ·猕猴桃果实分级指标的调查与数据统计 | 第38-42页 |
| ·分级相关的感观指标及数据采集 | 第38页 |
| ·果实信息数据的统计与分析 | 第38-42页 |
| ·猕猴桃果实尺寸与单果重的关联性 | 第42-46页 |
| ·长、短轴与单果重关联 | 第42-44页 |
| ·面积与单果重关联 | 第44-45页 |
| ·结果分析 | 第45-46页 |
| ·图像资料与果实尺寸的关联性 | 第46-51页 |
| ·图像数据的获取与处理方法 | 第46页 |
| ·最小外接矩形法提取果实外观尺寸 | 第46-48页 |
| ·像素值与实际尺寸关联 | 第48-50页 |
| ·像素值与单果重关联 | 第50-51页 |
| ·结果分析 | 第51页 |
| ·果实形状特征判别方法 | 第51-54页 |
| ·材料与方法 | 第51-52页 |
| ·结果分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于主成分分析法猕猴桃果实外观特征分级方法的研究 | 第55-65页 |
| ·主成分分析的原理 | 第55-58页 |
| ·基本原理 | 第55-56页 |
| ·主成分分析法的计算步骤 | 第56-58页 |
| ·材料与方法 | 第58-59页 |
| ·试验材料 | 第58页 |
| ·试验方法 | 第58-59页 |
| ·结果与分析 | 第59-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·结论 | 第65页 |
| ·创新点 | 第65页 |
| ·展望与建议 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 作者简介 | 第74页 |