| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·研究背景与意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-20页 |
| ·ET_0的由来 | 第13页 |
| ·ET_0的计算方法的研究 | 第13-18页 |
| ·ET_0预测方法的研究 | 第18-20页 |
| ·研究内容 | 第20-22页 |
| 第二章 研究区概况 | 第22-32页 |
| ·研究区气象特征及变化 | 第22-29页 |
| ·研究区的主要气侯特征 | 第22-23页 |
| ·主要气象因子的变化 | 第23-28页 |
| ·气候变化区域特征产生的原因 | 第28-29页 |
| ·研究区的地理特征 | 第29-31页 |
| ·地质构造 | 第29页 |
| ·地貌特征 | 第29-30页 |
| ·高原 | 第30页 |
| ·山脉 | 第30页 |
| ·盆地 | 第30页 |
| ·河流湖泊 | 第30-31页 |
| ·气象站点分布 | 第31-32页 |
| 第三章 ET_0的定义及计算 | 第32-46页 |
| ·ET_0的演化及计算方法 | 第32-33页 |
| ·青海省参考作物蒸散量的计算结果及初步分析 | 第33-42页 |
| ·日参考作物蒸散量的计算结果及分析 | 第33-35页 |
| ·旬参考作物蒸散量的计算结果及分析 | 第35-36页 |
| ·月参考作物蒸散量的计算结果及分析 | 第36-38页 |
| ·年 ET_0序列分析 | 第38-42页 |
| ·参考作物蒸散量对主要气象因子的敏感性分析 | 第42-45页 |
| ·相关系数法 | 第42-43页 |
| ·基于偏导数的敏感性分析 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第四章 几种常用 ET_0经验公式的评价 | 第46-67页 |
| ·Hargreaves 公式 | 第46-52页 |
| ·Hargreaves 公式简介 | 第46页 |
| ·Hargreaves 公式的精度评价和误差分析 | 第46-52页 |
| ·旬 ET_0,h | 第46-48页 |
| ·月 ET_0,h | 第48-50页 |
| ·年 ET_0,h | 第50-51页 |
| ·误差分析及精度评价 | 第51-52页 |
| ·mass-transfer 模型 | 第52-58页 |
| ·mass-transfer 公式简介 | 第52-53页 |
| ·mass-transfer 公式的误差分析和精度评价 | 第53-58页 |
| ·FAO-24 Blaney-Criddle 公式 | 第58-65页 |
| ·Blaney-Criddle 公式简介 | 第58-59页 |
| ·旬 ET_0,B | 第59-61页 |
| ·月 ET_0,B | 第61页 |
| ·年 ET_0,B | 第61-64页 |
| ·误差分析 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 不同尺度下经验公式的选择及系数的修正 | 第67-78页 |
| ·年值的校正 | 第67-72页 |
| ·典型年的选定 | 第67-68页 |
| ·H 序列的试修正 | 第68-71页 |
| ·年值的校正 | 第71-72页 |
| ·月值的校正 | 第72-74页 |
| ·旬值的校正 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-78页 |
| 第六章 日参考作物蒸散量的预测模型 | 第78-88页 |
| ·BP 神经网络在日参考作物蒸散量预测中的应用 | 第78-83页 |
| ·BP 神经网络的介绍 | 第78-79页 |
| ·参考作物蒸散量预测的 BP 神经网络 | 第79-83页 |
| ·径向基函数 RBF 神经网络在日参考作物蒸散量预测中的应用 | 第83-86页 |
| ·RBF 网络简介 | 第84页 |
| ·参考作物蒸散量的 RBF 网络模型 | 第84-86页 |
| ·本章小结 | 第86-88页 |
| 第七章 结论与展望 | 第88-90页 |
| ·结论 | 第88-89页 |
| ·论文存在的问题及展望 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 作者简介 | 第94页 |
