基于粗糙集的数据归约算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·粗糙集的研究现状 | 第9-10页 |
| ·属性约简算法的研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 2 粗糙集和信息论的相关概念 | 第14-26页 |
| ·粗糙集的基本概念 | 第14-17页 |
| ·知识与信息系统 | 第14-15页 |
| ·不可分辨关系 | 第15-16页 |
| ·上近似集与下近似集 | 第16-17页 |
| ·粗糙集的特征 | 第17-19页 |
| ·属性约简的相关概念 | 第19-21页 |
| ·属性约简与核 | 第20-21页 |
| ·相对约简与相对核 | 第21页 |
| ·信息论 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 3 基于粗糙集的属性约简算法研究 | 第26-38页 |
| ·基于区分矩阵的属性约简算法的研究 | 第26-30页 |
| ·Skowron 区分矩阵的属性约简算法 | 第26-29页 |
| ·改进的区分矩阵的属性约简算法及其比较 | 第29-30页 |
| ·基于互信息的属性约简算法的研究 | 第30-37页 |
| ·基于互信息的属性约简算法 | 第31-32页 |
| ·改进的求核算法 | 第32-34页 |
| ·改进的基于互信息的属性约简算法 | 第34-35页 |
| ·实验结果及比较 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于一致性准则的属性约简算法及其改进 | 第38-54页 |
| ·ARBCC 算法 | 第38-42页 |
| ·处理连续属性的一般方法 | 第38-40页 |
| ·ARBCC 算法描述 | 第40-42页 |
| ·IARBCC 算法 | 第42-46页 |
| ·IARBCC 算法的相关概念 | 第42-44页 |
| ·求核算法描述 | 第44-45页 |
| ·IARBCC 算法描述 | 第45-46页 |
| ·实验分析与比较 | 第46-51页 |
| ·数据集的选取 | 第46页 |
| ·一致性参数ε选取 | 第46-48页 |
| ·实验结果及比较 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-54页 |
| 5 粗糙集理论在心血管疾病诊断中的应用 | 第54-62页 |
| ·心血管疾病诊断的研究意义 | 第54-55页 |
| ·心血管疾病数据的特点 | 第55-56页 |
| ·粗糙集在心血管诊断上的应用 | 第56-60页 |
| ·实验数据的来源 | 第56页 |
| ·数据的预处理 | 第56-58页 |
| ·建立心血管诊断的决策表 | 第58页 |
| ·决策表的属性约简 | 第58-59页 |
| ·诊断测试 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·本文工作总结 | 第62-63页 |
| ·未来展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第68页 |
