| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·下料问题的分类 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·选题依据 | 第14-15页 |
| ·论文的主要工作及章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 两维下料问题 | 第17-24页 |
| ·下料问题的数学描述 | 第17-18页 |
| ·问题的常见求解模式 | 第18-21页 |
| ·线性规划法 | 第18-19页 |
| ·顺序启发式算法 | 第19-20页 |
| ·智能优化算法 | 第20-21页 |
| ·经典的两维剪切排样方式 | 第21-24页 |
| ·k阶段排样方式 | 第21-22页 |
| ·k段排样方式与T形排样方式 | 第22-24页 |
| 第3章 匀质块方式的递推算法 | 第24-35页 |
| ·单张板排样的数学描述 | 第24页 |
| ·相关概念 | 第24-27页 |
| ·同质条带 | 第24-25页 |
| ·匀质块方式 | 第25-26页 |
| ·方式特点 | 第26-27页 |
| ·基于递推的匀质块方式算法GenUB | 第27-33页 |
| ·基本思路 | 第27-29页 |
| ·改进措施 | 第29-30页 |
| ·改进后的GenUB算法实现 | 第30-33页 |
| ·算法GenUB的优越性 | 第33-35页 |
| 第4章 两维下料方案生成算法 | 第35-40页 |
| ·顺序启发式算法原理 | 第35页 |
| ·价值矫正策略 | 第35-37页 |
| ·下料方案生成算法设计 | 第37-39页 |
| ·方案选取规则 | 第37页 |
| ·算法实现 | 第37-39页 |
| ·算法复杂度 | 第39-40页 |
| 第5章 实验计算与结果分析 | 第40-48页 |
| ·实验环境 | 第40页 |
| ·实验计算 | 第40-46页 |
| ·本文GenUB算法与其精确算法的比较 | 第40-42页 |
| ·本文排样方式与同质T形方式的比较 | 第42-43页 |
| ·本文下料系统与商业软件的比较 | 第43-46页 |
| ·实验总结 | 第46-48页 |
| 第6章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 附录1 第5章5.2.2 节5组数据的详细实验结果 | 第54-56页 |
| 附录2 比较价值的排样方式图 | 第56-57页 |
| 附录3 与商业软件的下料方案图对比 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表和录用的论文 | 第62页 |