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带平衡约束圆与矩形Packing问题的启发式蚁群算法研究与应用

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-21页
   ·课题的背景第10-12页
   ·圆与矩形 Packing 问题第12-19页
     ·圆与矩形 Packing 问题数学模型第12-14页
     ·圆与矩形 Packing 问题研究现状第14-19页
   ·课题研究内容和意义第19页
   ·研究的基础第19-20页
   ·论文的组织第20-21页
第2章 求解圆与矩形 Packing 问题的启发式算法第21-27页
   ·问题的提出第21页
   ·问题的描述及数学模型第21-22页
   ·相关知识第22页
   ·定位规则第22-24页
   ·算法步骤第24-25页
   ·算法分析第25-26页
   ·小结第26-27页
第3章 求解圆与矩形 Packing 问题的启发式蚁群算法第27-35页
   ·问题的提出及相关知识第27-28页
     ·问题的提出第27页
     ·蚁群算法第27-28页
   ·启发式定位规则及蚁群定序算法第28页
   ·信息素更新第28-29页
   ·算法步骤第29-30页
   ·实验结果第30-34页
   ·小结第34-35页
第4章 求解卫星舱模型布局问题的分治协同演化算法第35-47页
   ·问题的提出第35页
   ·问题的描述与数学模型第35页
   ·待布物空间的划分第35-36页
   ·子空间布局问题的 HACO 求解及局部优化第36-40页
     ·子空间 HACO 求解第36页
     ·局部优化策略第36-37页
     ·拟物算法第37页
     ·不干涉判断及嵌入度计算第37-38页
     ·能量函数及其导数第38-39页
     ·HACO 布局方案调整第39-40页
   ·质心偏移量和惯性夹角的优化第40-42页
     ·粒子群算法第40页
     ·调整策略第40-42页
   ·卫星舱布局设计问题的求解算例第42-45页
   ·算法分析第45-46页
   ·小结第46-47页
总结与展望第47-48页
参考文献第48-52页
致谢第52-53页
附录 A:攻读硕士学位期间发表论文和参与的研究项目第53页

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