基于BP神经网络的城市生态交通系统评价研究
| 致谢 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内外生态交通研究现状 | 第9页 |
| ·国内外对城市生态交通评价的研究 | 第9-10页 |
| ·现有研究总结 | 第10页 |
| ·研究目的和意义 | 第10-11页 |
| ·研究内容和技术路线 | 第11-13页 |
| ·主要研究内容 | 第11页 |
| ·研究方法 | 第11-13页 |
| 2 城市生态交通理论 | 第13-20页 |
| ·翅白勺概念 | 第13页 |
| ·交通的传统概念 | 第13页 |
| ·交通的生态学研究 | 第13页 |
| ·生态交通的内涵 | 第13-15页 |
| ·生态交通的特征 | 第15-16页 |
| ·生态交通的运行 | 第16-17页 |
| ·生态交通运行内容 | 第16页 |
| ·生态交通运行规律 | 第16-17页 |
| ·城市生态交通“五位一体”.协同理论 | 第17-19页 |
| ·规律的协同作用 | 第17-18页 |
| ·城市交通“五位一体”协同理论 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 城市生态交通评价及指标体系研究 | 第20-33页 |
| ·城市生态交通评价的概念和特点 | 第20页 |
| ·城市生态交通评价框架 | 第20-21页 |
| ·基于时间的城市生态交通评价 | 第21页 |
| ·基于范畴的城市生态交通评价 | 第21页 |
| ·基于方法的城市生态交通评价 | 第21页 |
| ·城市生态交通评价系统 | 第21-23页 |
| ·评触体 | 第22页 |
| ·评价对象 | 第22-23页 |
| ·评价目的 | 第23页 |
| ·评价指标及指标体系 | 第23-26页 |
| ·矛旨标 | 第23页 |
| ·指标体系 | 第23-24页 |
| ·评价指标体系的设计原则 | 第24页 |
| ·评价指标体系结构模型 | 第24-26页 |
| ·城市生态交通“五位一体”协同评价指标体系研究 | 第26-32页 |
| ·“五位一体”协同评价指标的选取 | 第26-28页 |
| ·“五位一体”协同评价指标体系内容解析 | 第28-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 基于BP神经网络的城市生态交通评价模型 | 第33-55页 |
| ·人工神经网络简介 | 第33-36页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第33页 |
| ·人工神经网络模型 | 第33-35页 |
| ·人工神经网络的学习 | 第35-36页 |
| ·人工神经网络在城市生态交通评价中的应用 | 第36页 |
| ·模型的选择一BP神经网络模型 | 第36-38页 |
| ·BP神经网络结构 | 第36-37页 |
| ·BP学习算法 | 第37-38页 |
| ·BP神经网络模型的评价程序 | 第38-40页 |
| ·BP神经网络模型的实现 | 第40-51页 |
| ·评价指标的确定 | 第40页 |
| ·原始数据的采集 | 第40-43页 |
| ·数据归一化处理 | 第43-44页 |
| ·BP神经网络的建立 | 第44-51页 |
| ·BP神经网络模型的训练结果及仿真 | 第51-52页 |
| ·BP神经网络的训练结果 | 第51页 |
| ·BP神经网络的仿真 | 第51-52页 |
| ·BP神经网络模型的GUI实现 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 模型应用与实例分析 | 第55-59页 |
| ·待评价城市 | 第55-57页 |
| ·城市生态交通评价具体过程 | 第57页 |
| ·实例评价结果分析 | 第57-59页 |
| 6 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·基本结论 | 第59页 |
| ·存在问题及后续有待研究展望 | 第59-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 附录 BP神经网络程序代码 | 第64-66页 |
