摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-10页 |
第一章 绪论 | 第10-19页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·国内外研究进展 | 第11-17页 |
·植被的水保机理研究 | 第11-12页 |
·不同结构层次植被的防蚀功效的研究 | 第12-13页 |
·植被指数研究 | 第13-16页 |
·植被盖度反演研究 | 第16-17页 |
·研究目标与内容 | 第17页 |
·研究目标 | 第17页 |
·研究内容 | 第17页 |
·研究方法与技术路线 | 第17-19页 |
第二章 结构性植被盖度遥感模型指标体系 | 第19-24页 |
·结构性植被盖度遥感模型 | 第19-20页 |
·结构性植被盖度 | 第19页 |
·结构性植被盖度遥感模型 | 第19-20页 |
·结构性植被盖度模型遥感指标体系 | 第20-24页 |
·植被光谱的基本特征 | 第20-21页 |
·传统的植被覆盖度遥感指标 | 第21-22页 |
·结构性植被盖度遥感指标 | 第22-24页 |
第三章 研究区概况与数据预处理 | 第24-35页 |
·研究区概况 | 第24-25页 |
·研究区地理位置及自然概况 | 第24-25页 |
·研究区植被与水土流失概况 | 第25页 |
·野外数据采集与植被群落调查 | 第25-27页 |
·野外数据采集 | 第25-26页 |
·延河流域典型群落类型划分 | 第26-27页 |
·遥感数据源 | 第27-28页 |
·TM影像 | 第27-28页 |
·hyperion高光谱影像 | 第28页 |
·遥感数据预处理 | 第28-35页 |
·TM数据预处理 | 第29-33页 |
·Hyperion数据预处理 | 第33-35页 |
第四章 基于野外样方的群落结构性植被盖度计算 | 第35-42页 |
·样方群落结构性植被盖度计算 | 第35-38页 |
·样方群落各层盖度计算 | 第35-36页 |
·样方群落结构性植被盖度计算 | 第36-38页 |
·典型群落枯枝落叶层特征分析 | 第38-41页 |
·不同生长年份的植被群落枯枝落叶层分析——以刺槐林为例 | 第38-39页 |
·不同类型乔木林下枯枝落叶层分析 | 第39-40页 |
·不同结构类型植被群落下枯枝落叶层分析 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第五章 基于TM影像的结构性盖度绿度指标提取 | 第42-50页 |
·植被遥感指标的选取原则 | 第42-43页 |
·绿度指数提取 | 第43-49页 |
·归一化差值植被指数(NDVI) | 第43-44页 |
·大气阻抗植被指数(ARVI) | 第44-45页 |
·修正型土壤调整植被指数(MSAVI) | 第45-46页 |
·垂直植被指数(PVI) | 第46-48页 |
·增强型植被指数(EVI) | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第六章 基于多源影像的结构性盖度黄度指标提取 | 第50-56页 |
·基于TM影像的黄度指数提取 | 第50-53页 |
·归一化耕作指数(NDTI) | 第50-51页 |
·归一化衰败植被指数(NDSVI) | 第51页 |
·基于土壤线的植被残留指数(SACRI) | 第51-52页 |
·植被衰减指数(PSRI) | 第52-53页 |
·基于Hyperion高光谱影像的黄度指标提取 | 第53-55页 |
·基于高光谱影像提取衰败层植被信息的优势 | 第53页 |
·基于Hyperion影像黄度指数的提取 | 第53-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第七章 结构性盖度遥感模型的构建与分析 | 第56-65页 |
·结构性盖度遥感模型绿度指标选取 | 第56页 |
·结构性盖度遥感模型黄度度指标选取 | 第56-58页 |
·结构性盖度遥感模型黄度度指标选取 | 第56-57页 |
·基于Hyperion高光谱影像提取黄度指数的问题分析 | 第57-58页 |
·延河流域结构性植被因子遥感模型构建 | 第58-59页 |
·基于遥感的延河流域结构性植被指数分析 | 第59-64页 |
·结构性植被盖度遥感模型精度分析 | 第59页 |
·延河流域结构性植被指数分布图分析 | 第59-60页 |
·不同类型群落结构的结构性遥感植被盖度分析 | 第60-62页 |
·基于像元二分模型的NDVI植被盖度与结构性植被盖度的分级对比 | 第62-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第八章 结论与展望 | 第65-67页 |
·结论 | 第65页 |
·展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-75页 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第75-76页 |
致谢 | 第76页 |