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陕北延河流域结构性植被盖度遥感模型研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-10页
第一章 绪论第10-19页
   ·研究背景第10-11页
   ·国内外研究进展第11-17页
     ·植被的水保机理研究第11-12页
     ·不同结构层次植被的防蚀功效的研究第12-13页
     ·植被指数研究第13-16页
     ·植被盖度反演研究第16-17页
   ·研究目标与内容第17页
     ·研究目标第17页
     ·研究内容第17页
   ·研究方法与技术路线第17-19页
第二章 结构性植被盖度遥感模型指标体系第19-24页
   ·结构性植被盖度遥感模型第19-20页
     ·结构性植被盖度第19页
     ·结构性植被盖度遥感模型第19-20页
   ·结构性植被盖度模型遥感指标体系第20-24页
     ·植被光谱的基本特征第20-21页
     ·传统的植被覆盖度遥感指标第21-22页
     ·结构性植被盖度遥感指标第22-24页
第三章 研究区概况与数据预处理第24-35页
   ·研究区概况第24-25页
     ·研究区地理位置及自然概况第24-25页
     ·研究区植被与水土流失概况第25页
   ·野外数据采集与植被群落调查第25-27页
     ·野外数据采集第25-26页
     ·延河流域典型群落类型划分第26-27页
   ·遥感数据源第27-28页
     ·TM影像第27-28页
     ·hyperion高光谱影像第28页
   ·遥感数据预处理第28-35页
     ·TM数据预处理第29-33页
     ·Hyperion数据预处理第33-35页
第四章 基于野外样方的群落结构性植被盖度计算第35-42页
   ·样方群落结构性植被盖度计算第35-38页
     ·样方群落各层盖度计算第35-36页
     ·样方群落结构性植被盖度计算第36-38页
   ·典型群落枯枝落叶层特征分析第38-41页
     ·不同生长年份的植被群落枯枝落叶层分析——以刺槐林为例第38-39页
     ·不同类型乔木林下枯枝落叶层分析第39-40页
     ·不同结构类型植被群落下枯枝落叶层分析第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第五章 基于TM影像的结构性盖度绿度指标提取第42-50页
   ·植被遥感指标的选取原则第42-43页
   ·绿度指数提取第43-49页
     ·归一化差值植被指数(NDVI)第43-44页
     ·大气阻抗植被指数(ARVI)第44-45页
     ·修正型土壤调整植被指数(MSAVI)第45-46页
     ·垂直植被指数(PVI)第46-48页
     ·增强型植被指数(EVI)第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第六章 基于多源影像的结构性盖度黄度指标提取第50-56页
   ·基于TM影像的黄度指数提取第50-53页
     ·归一化耕作指数(NDTI)第50-51页
     ·归一化衰败植被指数(NDSVI)第51页
     ·基于土壤线的植被残留指数(SACRI)第51-52页
     ·植被衰减指数(PSRI)第52-53页
   ·基于Hyperion高光谱影像的黄度指标提取第53-55页
     ·基于高光谱影像提取衰败层植被信息的优势第53页
     ·基于Hyperion影像黄度指数的提取第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第七章 结构性盖度遥感模型的构建与分析第56-65页
   ·结构性盖度遥感模型绿度指标选取第56页
   ·结构性盖度遥感模型黄度度指标选取第56-58页
     ·结构性盖度遥感模型黄度度指标选取第56-57页
     ·基于Hyperion高光谱影像提取黄度指数的问题分析第57-58页
   ·延河流域结构性植被因子遥感模型构建第58-59页
   ·基于遥感的延河流域结构性植被指数分析第59-64页
     ·结构性植被盖度遥感模型精度分析第59页
     ·延河流域结构性植被指数分布图分析第59-60页
     ·不同类型群落结构的结构性遥感植被盖度分析第60-62页
     ·基于像元二分模型的NDVI植被盖度与结构性植被盖度的分级对比第62-64页
   ·本章小结第64-65页
第八章 结论与展望第65-67页
   ·结论第65页
   ·展望第65-67页
参考文献第67-75页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第75-76页
致谢第76页

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