基于web的数据挖掘系统设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·选题背景与意义 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘发展趋势 | 第13页 |
| ·数据挖掘系统的主要工作和结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 web 挖掘系统的相关理论与技术 | 第15-24页 |
| ·数据挖掘 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第15页 |
| ·数据挖掘所具备的特性 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第16-17页 |
| ·数据库 | 第17-18页 |
| ·db2 数据库定义 | 第17页 |
| ·数据库模型的特性 | 第17页 |
| ·数据挖掘的过程结构化查询语言 SQL 简介 | 第17-18页 |
| ·数据仓库 | 第18-20页 |
| ·数据仓库的定义 | 第18-19页 |
| ·数据仓库的商务分析 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘视角分析 | 第20页 |
| ·OLAP 技术与数据立方体 | 第20页 |
| ·web 挖掘 | 第20-22页 |
| ·web 挖掘的定义 | 第20-21页 |
| ·web 挖掘的特性 | 第21页 |
| ·web 挖掘的分类 | 第21-22页 |
| ·网络用户行为分析 | 第22-24页 |
| ·网络用户行为分析的概念 | 第22页 |
| ·网络用户行为分析的分类 | 第22-24页 |
| 第三章 web 挖掘系统的算法及应用 | 第24-35页 |
| ·典型的数据挖掘算法 | 第24-30页 |
| ·关联规则分析 | 第25-26页 |
| ·分类分析 | 第26-27页 |
| ·逻辑回归算法分析 | 第27-28页 |
| ·时间序列算法分析 | 第28-29页 |
| ·聚类算法分析 | 第29-30页 |
| ·web 挖掘系统算法的构造与应用 | 第30-34页 |
| ·应用优化 web 站点 | 第30-32页 |
| ·算法的具体实现 | 第32-34页 |
| ·本章结论 | 第34-35页 |
| 第四章 web 挖掘系统的总体设计与实现 | 第35-56页 |
| ·web 挖掘的系统结构 | 第35-37页 |
| ·数据挖掘系统的总体结构 | 第35-36页 |
| ·web 挖掘的功能模型 | 第36-37页 |
| ·数据挖掘系统模型 | 第37-40页 |
| ·数据挖掘系统的模型分析 | 第37-39页 |
| ·web 挖掘系统总体模型设计 | 第39-40页 |
| ·web 挖掘系统的设计原则 | 第40-42页 |
| ·多维 OLAP 分析 | 第42页 |
| ·系统数据库表格设计 | 第42-45页 |
| ·web 挖掘系统的相关模块的实现 | 第45-55页 |
| ·获取 XML 及 web 日志源数据的实现 | 第45-48页 |
| ·数据预处理模块实现 | 第48-50页 |
| ·兴趣数据挖掘模块的实现 | 第50页 |
| ·JDBC 获取逻辑回归形式数据的实现 | 第50-53页 |
| ·于兴趣模块更新的实现 | 第53-55页 |
| ·章节总论 | 第55-56页 |
| 第五章 web 挖掘的系统性能测试和功能展示 | 第56-60页 |
| ·挖掘用户网络兴趣的系统性能测试 | 第56-58页 |
| ·系统性能评估方法 | 第56-57页 |
| ·实现系统实验的设备需求 | 第57页 |
| ·对于设计系统的实验测试结果 | 第57-58页 |
| ·web 浏览数据展示 | 第58-60页 |
| 第六章 结论与展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 附录 | 第64-67页 |
