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医学图像的非刚性配准算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·医学图像配准的意义第10-11页
   ·医学图像配准国内外发展现状第11-12页
   ·医学图像配准的分类第12-15页
   ·医学图像配准中当前存在的问题第15页
   ·本文的结构安排第15-17页
第二章 医学图像配准概述第17-33页
   ·图像配准的定义第17-18页
   ·图像配准的流程第18-19页
   ·配准的关键点第19-32页
     ·特征空间第19-20页
     ·搜索空间第20-27页
     ·搜索策略第27-28页
     ·插值方式第28-31页
     ·评价函数第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 基于互信息的医学图像配准第33-39页
   ·互信息理论简介第33-34页
   ·基于互信息的图像配准流程第34-36页
   ·实验结论及分析第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 基于 DEMONS 的配准算法第39-58页
   ·光流模型及其相关概念第39-42页
     ·光流和光流场第39页
     ·光流约束方程第39-40页
     ·求解光流约束方程存在的问题第40-41页
     ·解决方案第41-42页
   ·经典的 Demons 配准算法第42-44页
     ·模型起源第42-43页
     ·算法原理第43-44页
   ·本文提出的改进的 Demons 配准算法第44-52页
     ·最大互信息理论第47-50页
     ·基于 Demons 算法的图像配准流程第50-52页
   ·实验结论及分析第52-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 基于 B 样条的配准算法第58-70页
   ·B 样条理论简介第58-61页
   ·B 样条曲线第61-62页
   ·B 样条曲面第62-63页
   ·基于 B 样条配准第63-64页
   ·本文提出的基于 Demons 和 B 样条的非刚性配准第64-65页
   ·B 样条和改进 Demons 算法相结合的配准流程第65-66页
   ·实验结论及分析第66-69页
   ·本章小结第69-70页
第六章 展望与总结第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-77页

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