| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景 | 第11-14页 |
| ·国内银行所面临的竞争事态 | 第11-12页 |
| ·国内银行竞争情报系统的研究和应用现状 | 第12-13页 |
| ·在商业银行市场建立竞争情报系统的重要性 | 第13-14页 |
| ·企业竞争情报系统的研究和现状 | 第14-16页 |
| ·企业竞争情报系统在国外的应用与研究现状 | 第14-15页 |
| ·企业竞争情报系统在国内的研究和应用情况 | 第15-16页 |
| ·论文的主要工作 | 第16页 |
| ·论文的内容组织 | 第16-18页 |
| 第二章 企业竞争情报的需求分析 | 第18-24页 |
| ·企业竞争情报的定义 | 第18-20页 |
| ·企业竞争情报系统 | 第20-24页 |
| ·企业竞争情报系统（ECIS）的含义 | 第20-21页 |
| ·企业竞争情报系统建设原则 | 第21页 |
| ·企业竞争情报系统基本架构 | 第21-24页 |
| 第三章 企业竞争情报关键技术研究 | 第24-43页 |
| ·web 页面主要内容块 | 第24-27页 |
| ·web 页面的主要特点 | 第24页 |
| ·web 页面主要内容块发现任务描述 | 第24-26页 |
| ·相关工作 | 第26-27页 |
| ·基于 web 页面特征与内容分析的 web 页面主要内容块发现 | 第27-33页 |
| ·web 页面的结构表示及对 web 页面内容块的分类方法 | 第27-28页 |
| ·web 页面的布局特征与语言特征视觉块分类器 | 第28-30页 |
| ·基于内容分析的 web 页面视觉块分类器 | 第30-31页 |
| ·实验结果及分析 | 第31-33页 |
| ·结语 | 第33页 |
| ·基于动态匹配的主题相关度评价模型 | 第33-42页 |
| ·web 页面主题相关度计算的主要内容 | 第34页 |
| ·相关工作 | 第34-35页 |
| ·基于动态匹配的主题相关度计算模型 | 第35-41页 |
| ·实验的结果与分析 | 第41-42页 |
| ·结语 | 第42-43页 |
| 第四章 基于互联网的银行竞争情报收集系统的设计 | 第43-54页 |
| ·银行竞争情报系统作用 | 第43页 |
| ·银行竞争情报系统及情报收集子系统的整体框架 | 第43-45页 |
| ·搜索模块的流程分析 | 第45-52页 |
| ·网络爬虫 | 第45-46页 |
| ·用视觉块来表示 web 页面 | 第46-47页 |
| ·基于 web 页面特征与内容分析的分类方法 | 第47-49页 |
| ·基于元数据的主题相关度辨别模块 | 第49-50页 |
| ·决策条件 1 的定义 | 第50-51页 |
| ·决策条件 2 的定义 | 第51页 |
| ·基于页面内容的判定方法流程 | 第51-52页 |
| ·web 页面的最终的主题相关度得分计算方法 | 第52页 |
| ·结语 | 第52-54页 |
| 第五章 基于互联网的银行竞争情报收集系统的实现 | 第54-66页 |
| ·系统设计 | 第54-58页 |
| ·数据库设计 | 第54页 |
| ·系统功能 | 第54-58页 |
| ·网络爬虫模块实现 | 第58-61页 |
| ·模块中关键函数 | 第58-59页 |
| ·实现过程 | 第59-61页 |
| ·视觉块 web 页面分割的算法实现 | 第61-62页 |
| ·web 页面特征与内容分析模块实现 | 第62-65页 |
| ·综合分类器 | 第62-63页 |
| ·对 web 页面的元信息进行计算 | 第63-65页 |
| ·结语 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·工作总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |