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Massive MIMO中低复杂度接收算法的研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-18页
第一章 绪论第18-23页
   ·研究背景及现状第18-20页
   ·主要研究内容第20-21页
   ·本文结构安排第21-23页
第二章 常见信号检测算法第23-32页
   ·MIMO 系统模型第23-26页
     ·MIMO 系统模型第23-25页
     ·Massive MIMO 信道第25-26页
   ·常用信号检测方法第26-31页
     ·线性检测方法第27页
     ·非线性检测方法第27-30页
     ·ML 检测分析第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 M-LAS 检测算法第32-51页
   ·检测原理及算法第32-38页
     ·LAS 算法原理第32-34页
     ·M-LAS 算法第34-36页
     ·M-LAS 算法分析第36-38页
   ·不同方法对算法性能的改善第38-47页
     ·基于 QR 分解的联合检测第38-41页
     ·多初值并行 M-LAS 算法第41-42页
     ·多搜索集并行 M-LAS 算法第42-45页
     ·M-LAS 重检算法第45-47页
   ·仿真结果分析第47-50页
   ·本章小结第50-51页
第四章 TS 检测算法分析第51-66页
   ·TS 原理及算法分析第51-58页
     ·TS 算法原理第51-52页
     ·TS 检测算法第52-53页
     ·算法复杂度分析第53-55页
     ·不同参数对算法性能的影响第55-58页
   ·检测性能改善的分析第58-62页
     ·排序方式对检测性能的改善第58-60页
     ·多路并行检测第60-62页
   ·仿真参数及结果分析第62-65页
   ·本章小结第65-66页
第五章 MCMC 迭代检测第66-77页
   ·MCMC 检测算法第66-69页
     ·基于 Gibbs 采样的 MCMC 检测第66-68页
     ·RMCMC 算法第68-69页
   ·分层 RMCMC 检测第69-70页
   ·仿真及结果分析第70-75页
     ·不同 RMCMC 算法仿真第70-73页
     ·上行链路 RMCMC 性能仿真第73-75页
   ·本章小结第75-77页
第六章 全文总结第77-79页
   ·论文工作总结第77-78页
   ·下一步研究工作第78-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-84页
个人简历第84-85页
攻读硕士期间取得的研究成果第85-86页

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