VoIP网关检测技术研究
| 表目录 | 第1-7页 |
| 图目录 | 第7-9页 |
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·课题研究背景 | 第12-13页 |
| ·VoIP 的发展及其面临的问题 | 第12页 |
| ·课题的目的和意义 | 第12-13页 |
| ·相关技术研究现状 | 第13-16页 |
| ·互联网业务流识别技术 | 第13-15页 |
| ·VoIP 业务流识别技术 | 第15页 |
| ·VoIP 网关检测技术 | 第15-16页 |
| ·本文研究思路和结构安排 | 第16-19页 |
| 第二章 VoIP 协议及工作原理 | 第19-25页 |
| ·VOIP 协议介绍 | 第19-22页 |
| ·SIP 协议介绍 | 第19-22页 |
| ·RTP 协议介绍 | 第22页 |
| ·VOIP 的工作原理 | 第22-24页 |
| ·语音编码技术 | 第22-23页 |
| ·VoIP 工作原理 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于关键字匹配的信令网关检测方法 | 第25-38页 |
| ·字符串匹配算法分析 | 第25-27页 |
| ·BM 算法分析 | 第25-26页 |
| ·Wu-Manber 算法分析 | 第26-27页 |
| ·一种基于分段匹配的字符串匹配算法 | 第27-33页 |
| ·SIP 消息和报文分类的启示 | 第27页 |
| ·SM 算法的描述 | 第27-29页 |
| ·SM 算法复杂度分析 | 第29-30页 |
| ·实验对比 | 第30-33页 |
| ·基于消息识别与地址统计的信令网关检测方法 | 第33-37页 |
| ·SIP 消息的识别 | 第33-34页 |
| ·地址统计确定信令网关 | 第34-35页 |
| ·方法验证 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于流统计特征的媒体网关检测方法 | 第38-58页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·IP 流检测方法 | 第38-39页 |
| ·基于信息熵对IP 流检测中哈希算法的改进 | 第39-46页 |
| ·流检测中的哈希算法 | 第39-41页 |
| ·熵的引入 | 第41-42页 |
| ·XOR-SHIFT 算法分析及改进 | 第42-45页 |
| ·SC-XOR 算法实验分析 | 第45-46页 |
| ·一种基于媒体流统计特征的媒体网关检测方法 | 第46-56页 |
| ·VoIP 的媒体流特征 | 第46-47页 |
| ·基于流量统计的VoIP 媒体流特征 | 第47-48页 |
| ·基于流特征统计的媒体网关检测 | 第48-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 基于网关检测的VoIP 监控系统 | 第58-63页 |
| ·系统总体框架 | 第58页 |
| ·信令网关检测 | 第58-59页 |
| ·媒体网关检测 | 第59-60页 |
| ·系统工作流程 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结束语 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
